【摘 要】
　　大学生采纳移动学习的态度是影响移动学习效果的重要因素。本研究整合技术接受模型（TAM）和任务技术匹配模型，构建具有八个潜在变量的研究模型，提出研究假设，并利用结构方程模型对研究假设进行了实证分析。研究结果表明：任务特征、技术特征对大学生感知任务技术匹配具有积极的正向影响； 感知任务技术匹配、感知有用性和感知易用性对大学生移动学习行为态度具有积极的正向影响，其中感知任务技术匹配对大学生移动学习态度的影响最强； 感知任务技术匹配和行为态度对大学生移动学习行为意向具有积极的正向影响； 感知任务技术匹配和行为意向对大学生移动学习行为具有积极的正向影响。
　　【关键词】 高师院校；大学生；移动学习；影响因素
　　【中图分类号】 G420 【文献标识码】 A 【文章编号】 1009—458x（2015）01—0049—06
　　移动学习（Mobile learning）是指学习者在需要学习的任何时间、任何地点通过无线移动设备（如手机、IPAD等）和无线通信网络获取学习资源，进行学习和与他人交流的一种学习方式[1]。伴随移动互联网技术的飞速发展和移动设备的普及，移动学习逐渐成为大学生的一种新的学习方式。据中国互联网信息中心（CNNIC）2014年8月发布的《中国移动互联网调查研究报告》，截至2014年6月底，我国手机网民规模为5.27亿，全年新增网民2699万人，其中大专及以上学历人群比例为21.6%[2]。以上数据表明，利用手机进行移动学习成为大学生一种最便捷的学习途径。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010—2020年）》中明确指出：“鼓励学生利用信息手段主动学习、自主学习，增强运用信息技术分析解决问题能力。”[3]《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》指出：“建成跨网络、跨平台、跨终端的开放大学信息化支撑平台，通过多种渠道建成覆盖全民学习需求的学习资源。”[4]技术的先进性和可用性等技术特征并不能导致用户自动使用技术[5]。有研究者指出大学生移动学习的认知度较低，很多大学生并没有听说过移动学习的概念[6]，而且他们使用手机浏览网页和聊天，而不是用于学习[7]。由此可见，大学生移动学习行为仍然处于较低的水平[8]。移动学习在大学生中的推广普及不仅仅受移动网络技术的影响，还受大学生对移动学习的认知、接受和持续使用意愿的制约。因此，研究大学生对移动学习的态度和信念，进而研究影响大学生移动学习的因素，有助于移动学习的深入发展。从心理行为出发研究用户对信息技术接受的理论中，戴维斯（Davis）教授在1989年提出的用于解释用户对信息系统接受的技术接受模型（Technology Acceptance Model，简称TAM）能有效预测和管理人们的移动网络行为[9]；Goodhue