论文部分内容阅读
关联规则挖掘是数据挖掘的重要分支．其通过描述数据库中不同数据属性之间所存在的潜在关系规则．找出满足给定支持度阀值和置信度阀值多个域之间的依赖关系。随着电厂设备运行期间各种故障的发生．各状态监测点参数也会发生相应变化。利用关联规则挖掘算法，找出故障发生时故障现象与故障类别之间的关联关系．更好地对设备进行故障监测与诊断。阐述了关联规则挖掘的主要概念．对挖掘时最常用的Apriori算法进行探讨，并以汽轮机凝汽器的一种典型故障为例说明了算法的执行情况．对挖掘结果进行了解释。结果验证了所用方法的可行性与正确性。