探讨超声灰阶比值（ultrasound gray scale ratio，UGSR）在不同大小甲状腺乳头状癌（pap-illary thyroid carcinoma，PTC）诊断与鉴别诊断中的价值。
方法回顾分析2016年1月至2017年10月于浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院肿瘤外科手术或超声介入门诊穿刺经病理证实的甲状腺结节患者702例（1107枚结节），依据瘤体直径（D）将其分为小结节组（≤1cm组）、中结节组（1<D≤2cm组）和大结节组（>2cm组）。通过RADinfo阅片系统测量其UGSR，对组间和组内的UGSR进行分析比较，建立受试者工作特征曲线（ROC），确定鉴别PTC和结节性甲状腺肿（nodular goiter，NG）的最佳UGSR阈值。
结果483枚PTC和624枚NG中，小结节组、中结节组和大结节组的UGSR分别为（0.48±0.12）:（0.76±0.22）（t=33.21，P=0.00）、（0.52±0.17）:（0.80±0.21）（t=1.30，P=0.00）和（0.63±0.20）:（0.89±0.24）（t=3.58，P=0.00）。小结节组、中结节组和大结节组的UGSR对PTC和NG鉴别的ROC曲线面积分别为0.873、0.840和0.811；当UGSR分别为0.682、0.652和0.831时约登指数最大，分别为0.631、0.536和0.535；诊断PTC的敏感度和特异度分别为94.8%和68.0%、75.0%和78.6%、80.3%和73.2%，三组诊断PTC的特异度均随UGSR的降低而增加，当UGSR分别为0.517、0.534和0.631时，诊断PTC的敏感度和特异度分别为62.2%和90.0%、57.4%和90.1%、49.2%和90.2%。
结论不同大小PTC的最佳UGSR有所差异，对这些差异的准确识别，可提高PTC术前诊断准确率，且UGSR操作简单，易于推广应用。