【摘 要】
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[目的]利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征,以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用.[方法]试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411,按粉
【机 构】
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中国农业科学院作物科学研究所/国家小麦改良中心/国家农作物基因资源与基因改良重大科学工程,广东金融学院基础部,宁夏农林科学院农作物研究所,CIMMYT中国办事处
【基金项目】
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国家“948”重大农业国际合作项目（2003Q01）和“973”国家重点基础研究发展规划（2002CB111300）
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[目的]利用计算机数字图像分析提取馒头结构的气孔特征,以评价计算机视觉分析在馒头品质评价中的作用.[方法]试验1选用强筋品种Weaver、中筋品种宁春4号和弱筋品种京411,按粉质仪吸水率采用3个加水量处理,共计9个不同样本.图像分析中,采用K-均值算法将气孔从背景中分割出来,提取了3个气孔特征,即气孔总面积、气孔平均面积和气孔总数目,用于数据分析.试验2利用图像分析对11个样本进行馒头品质评价,并与实验室人工主观评分进行比较.[结果]试验1结果表明所取的3个特征能够较好反映加水量和筋力强弱对馒头气孔结构
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