【摘 要】
:
利用3D打印技术仿制印章是一种仿真程度较高的印章仿制方法.在对3D打印技术仿制印章印文的研究中,通过结合3D打印技术的工艺原理,利用文件检验学的方法,归纳总结了不同类型的3D打印技术的仿制印章的印文特征,同时分析几类特征的特点及影响因素,并引发了对3D打印技术行业发展的相关思考.
【机 构】
:
广东警官学院刑事技术系,广东广州510440
论文部分内容阅读
利用3D打印技术仿制印章是一种仿真程度较高的印章仿制方法.在对3D打印技术仿制印章印文的研究中,通过结合3D打印技术的工艺原理,利用文件检验学的方法,归纳总结了不同类型的3D打印技术的仿制印章的印文特征,同时分析几类特征的特点及影响因素,并引发了对3D打印技术行业发展的相关思考.
其他文献
写字机器人作为一种智能仿生机器人,可以代替人工使用多种字体进行书写,也可以实现纸质签名的再现书写,在方便人们学习、工作的同时也为犯罪份子进行违法犯罪活动提供了一种技术手段。笔者通过市场调研,总结出写字机器人的应用现状,并对写字机器人的种类和原理进行了阐述。结合机器书写字迹的研究现状,指出现阶段尚需解决的问题,通过分析写字机器人的功能对可能出现的案件类型作出预判。
网络在带来方便快捷的同时,也带来了一些难以规避的弊病,尤其是暗网的产生;在进行暗网取证时,现有的取证技术以及法律制度都有不同程度的短板,各国共同携手,促进技术进步,制定相关法律法规是解决这一国际难题的必经之路.
为探索犯罪过程中人在动力定型下移动手指形成线条状痕迹的鉴别可能性,应用工具痕迹中线条状痕迹的形态变化和影响因素等相关理论作为线条状动态指印鉴别的思路与依据,并就其作为影响线条状动态指印发生改变的重要参考因素进行了相应的观察实验.实验以年龄在20~30岁的100名被测试者为样本对于同一承痕客体和不同承痕客体上基于动力定型的线条状动态指印是否具备鉴别条件进行了讨论,并尝试总结出有效的鉴别方法,为指印鉴别提供了新的思路,进而为识别指印真伪和准确判明案件事实提供依据.
近年来PVC地板作为一种新型地面装饰材料被广泛使用,在刑事案件室内犯罪现场经常出现.各类PVC地板具有不同的图案、颜色、表面纹理等特征,会对足迹显现产生一定影响,所以对于不同种类PVC地板表面的平面灰尘足迹,技术人员选择效果较好的显现方法显得尤为重要.本文采用物理和化学显现方法对几种常见PVC地板表面平面灰尘足迹进行显现研究,设计显现实验,比较显现后灰尘平面足迹的清晰度和完整度,优选出对于不同种类PVC地板效果较好的平面灰尘足迹显现方法,为现场勘查工作提供帮助.
半同形部件是结构局部相同的一组部件,半同形部件的笔顺关系对笔迹鉴定具有意义.收集432(+442)份有效笔迹样本,将车字、东字笔顺都分为先横、先折2类,书写者的车字笔顺与东字笔顺具有显著的一致性,被试者的车字笔顺与东字笔顺完全一致.书写者的姓名类型与车字笔顺显著相关(p<0.05),普通姓名的书写者比姓名用字合车-东的书写者更多地使用先折笔顺.在笔迹鉴定中使用笔顺特征时,一般可以把车部、东部当作相同字,扩展了笔迹特征的来源.
本实验比较分析了同一人正常签名笔迹与写字机器人仿写签名笔迹的异同点,分别采用字库和图片两种方式将签名录入系统软件,总结归纳了写字机器人签名存在笔力均匀无变化、起收笔为顿压笔、笔画间有不正常抖动弯曲、运笔和笔顺不符合常理以及笔画交叉部位存在断笔等特征,同时发现写字机器人的写字速度和签名笔画的抖动呈正相关。
采用水体投毒案件现场采样装置,选择常见的9种投毒农药开展实验验证,建立了大体积水样现场农药快速提取方法.采用该现场快速提取方法,9种农药的检出限、线性等指标均可完全满足水体投毒案件的检验要求,该方法可以有效支撑实战.
《经济法》是高职会计专业的重点科目之一,它包含着“经济”与“法”的部分,是会计和法律相互交融的学科,所以要求教师不仅要教授学生理论知识,还要注重提升学生的实践能力,要想跟上时代的步伐,满足社会发展的需要,就需要丰富传统《经济法》的教育方法,因此开展新的教学方法——《经济法》项目化势在必行,《经济法》项目化教学满足了既深化教学知识又培养学生法律实际应用能力的要求,本文分别从五个方面对如何开展《经济法》项目化教学进行阐述,仅供参考.
选择仇某作为本次研究对象,其因食用变质河粉米酵菌中毒而导致肝功能损害,针对仇某进行相应治疗.结果 显示,仇某因抢救无效在2018年11月7日死亡.因此,当人们食用霉变食物之后,将容易出现米酵菌中毒的状况,米酵菌中毒将会损害患者的肝功能,从而使患者的生命安全受到严重威胁.
利用步态解决监控视频中犯罪嫌疑人的人身确定问题以及对其携带物状态(是否背包)的融合判断问题。首先对已知犯罪嫌疑人在监控视频中行走的图像序列进行预处理,得到步态二值图像,并形成步态数据库(本文利用一部分CASIAB数据库中实验对象模拟部分犯罪嫌疑人)。然后提取步态能量图(GEI)作为步态特征输入,分别训练用于人身识别和是否携带包裹的2个长短时记忆神经网络(LSTM)。最终对两段作案前后视频,进行视频