字典学习中字典尺度对DICOM图像压缩的影响

来源 :液晶与显示 | 被引量 : 6次 | 上传用户：chen17981

【摘要】

：

随着医院数字化医疗进程的加快,医学影像的数据量日益增大,医学影像资料的存储空间和获取速度受到很大的限制。文章在研究主流字典学习算法基础上,提出使用不同尺度的MOD、K-SVD、ILS-DLA、RLS-DLA字典算法对DICOM图像进行压缩存储,以及恢复再现的方法。与经典的JPEG和JPEG2000压缩算法相比,字典学习算法压缩和恢复效果较好,特别是采用较小尺度的字典时,压缩效果更为突出:当压缩比为

【作者】

：

酉霞陈菲贾小林刘雨娇杨勇

【机构】

：

西南科技大学计算机科学与技术学院,四川省绵阳市中心医院

【出处】

：

液晶与显示

【发表日期】

：

2015年06期

【关键词】

：

字典学习图像压缩 DICOM图像字典尺度 dictionary learning image compression DICOM image diction

【基金项目】

：

国家自然科学基金面上项目（No.61471306）, 四川省科技厅项目（No.16ZC1720,No.2014JY0230）, 西南科技大学研究生创新基金（No：14ycxjj0058）, 四川省教育厅重点项目（No.12ZD1109）, 绵阳网络融合工程实验室开放基金（No：12zxwk11）

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