【摘 要】
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随着城市轨道交通的高速发展,复杂的运营环境和设备状况让设备可靠性能力保持面临着更多的不确定性。如何根据运营环境的复杂多变,来设计和优化维修策略的制定,有着非常重要
【机 构】
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广州大学,广州地铁集团有限公司运营事业总部,学府信息技术咨询（广州）有限公司
【基金项目】
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复杂环境下轨道交通系统全生命周期能力保持技术(科技部十三五重大科技项目)课题编号:国家重点研发计划2017YFB1201202,课题名称:复杂环境下行车设备及系统全生命周期能力保持技术
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随着城市轨道交通的高速发展,复杂的运营环境和设备状况让设备可靠性能力保持面临着更多的不确定性。如何根据运营环境的复杂多变,来设计和优化维修策略的制定,有着非常重要的意义。基于差异化维修策略,我们就基本上可以确定实施BDBM精准维修的设备对象。所谓基于大数据的维修模式(BDBM,Big Data Based Maintenance),就是基于设备劣化的多种类型的大量数据信息,判断维修时机和指导维修工作的维修管理模式,也可以看作是智能维护时代一种非常重要的维修策略。本文结合城市轨道交通行业特点,给出4类数据来
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