【摘 要】
:
为降低环境污染,提高菠萝蛋白酶的附加值以及延长菠萝的产业链,以菠萝废弃物为原料,采用盐析浓缩-透析提纯-乙醇有机溶剂沉淀相结合的方法提取菠萝蛋白酶。实验考察料液比、缓冲液温度、搅拌时间、缓冲液pH值、盐析浓度以及透析时间对菠萝蛋白酶酶活性和酶活回收率的影响。结果表明,菠萝蛋白酶的最佳工艺条件为料液比1.0∶1.5(m∶v)、缓冲液温度30℃、搅拌时间40 min、缓冲液pH值7、盐析浓度30%和透
【基金项目】
:
陕西省教育厅专项科研计划项目“菠萝蛋白酶的固定化及表面活性剂对其活性影响的研究”(20JK0822);
论文部分内容阅读
为降低环境污染,提高菠萝蛋白酶的附加值以及延长菠萝的产业链,以菠萝废弃物为原料,采用盐析浓缩-透析提纯-乙醇有机溶剂沉淀相结合的方法提取菠萝蛋白酶。实验考察料液比、缓冲液温度、搅拌时间、缓冲液pH值、盐析浓度以及透析时间对菠萝蛋白酶酶活性和酶活回收率的影响。结果表明,菠萝蛋白酶的最佳工艺条件为料液比1.0∶1.5(m∶v)、缓冲液温度30℃、搅拌时间40 min、缓冲液pH值7、盐析浓度30%和透析时间28 h,该条件下菠萝蛋白酶酶活回收率为68.45%。
其他文献
黄枝油杉为中亚热带喀斯特地区珍贵树种,该物种分布范围狭窄,野生种群幼苗数量少,严重限制了其自然更新。为探求该物种濒危的原因,同时为其保护和利用提供参考,该文对黄枝油杉的种实性状进行了测定,并研究了温度、光照、土壤含水量、基质、贮藏温度和时间、不同地理种源等因素对种子萌发的影响。结果表明:(1)黄枝油杉球果平均结种率为7.45%±6.54%,种子有较长种翅[(2.27±0.32) cm],种子平均长
目的:评价中国重型乙型肝炎研究组慢加急性肝衰竭评分系统(COSSH-ACLF)、肝病终末期模型(MELD)、亚太肝病研究学会研究联盟慢加急性肝衰竭评分系统(AARC-ACLF)3种模型系统对乙肝病毒相关性慢加急性肝衰竭(HBV-ACLF)人工肝治疗短期预后的价值。方法:收集2017年7月至2020年11月在蚌埠医学院第一附属医院住院并行人工肝治疗的HBV-ACLF病人44例,其中好转组27例,进展
目的:比较半髋关节置换术、股骨近端防旋髓内钉(PFNA)内固定术治疗股骨粗隆间骨折的临床效果。方法:在2019年10月至2020年10月择取本院治疗股骨粗隆间骨折的100例患者作为研究对象,按照数字表达法分成两组。其中,接受半髋关节置换术的50例患者作为对照组,接受PFNA内固定术治疗的50例患者作为观察组,对比两组股骨粗隆间骨折患者治疗后的手术指标、临床疗效、并发症发生率、髋关节功能恢复情况、生
<正> 检查和判断电力电缆的绝缘是否老化,通常是采用在电缆导体与大地之间或导体与屏蔽层之间施加直流高电压,然后测定流经电缆绝缘体中的泄漏电流的方法进行。但是,按上述方法检查电力电缆绝缘是否发生老化时,只能判断出老化与否,并不能查明老化部位。因此,要修复这一部分时,不得不将电缆全段更换。另外,以前有关利用直流泄漏电流标定电缆老化部位
电力电缆作为配电网中传输能量的主要载体,其安全、可靠运行十分关键。由于电缆采用封闭式紧凑结构,如何对其绝缘状态进行在线监测是一大难题。本文针对早期投入运行的电缆已经接近其寿命极限的问题,提出了一种基于电力线通信技术的电缆老化联合监测方法,选择配电网中的电力线通信设备能够提取到的信道频率响应作为表征电缆绝缘状态的特征参数,实现对电缆绝缘老化的在线监测,利用实验和复杂拓扑结构下的仿真验证了所提方法的有
近年来,随着我国素质教育的深入发展,不同学科的核心素养成为学生着重培养和强化的能力之一。初中地理学科涉及内容广泛,是学生认知世界、了解国情、激发爱国主义的重要学科之一,但是在实际教学活动中,很多教师更侧重于枯燥单调理论知识的传授,忽视了地理教学的趣味性。基于此,本文主要针对趣味教学法在初中地理教学中的应用进行专题研究与分析,以期为初中地理教学活动的开展以及教学质量的提升提供参考和借鉴。
股骨粗隆间骨折又名股骨转子间骨折,其范围指股骨颈基底部至小粗隆水平之间的骨折。人工关节置换术治疗股骨粗隆间骨折后能提供稳定的髋关节,可尽早恢复关节功能,使患者早期下床活动,减少并发症,其疗效在临床中已被认可。目前人工关节置换技术已成熟,随着生物力学以及医疗器械的进一步深入研究,不同假体以及内固定治疗股骨粗隆间骨折各有优势,国内外学者对于股骨粗隆间骨折手术方案的选择仍存在较多争议。文章就人工关节置换
珍贵化树种是重要的种质资源,具有特殊的科学意义、重要的生态价值、独特的文化内涵和较高的经济效益。作为上海市生态环境"四化"建设的重要环节,珍贵化树种的应用是促进城市绿地高质量、长效性发展的必然选择。以珍贵化树种的概念辨析为出发点,阐述珍贵化树种在城市绿化范畴内的应用价值、应用现状、存在的问题,以及珍贵化树种在上海桃浦中央绿地中的实际应用方式、品种选择和保障措施,以期为推进上海市"四化"建设工作提供
复杂产汇流特性地区使用洪水分级预报方法可提高预报精度,本文提出一种基于自编码器(Autoencoder,AE)和残差卷积神经网络(Residual Convolutional Neural Network,RCNN)的洪水分级智能预报方法,使用自编码器和K均值聚类算法实现对原始水文数据的特征提取和洪水分级,通过RCNN模型提升卷积神经网络的有效训练深度,以山东省小清河流域黄台桥水文站为例开展洪水分