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在NSGA—II算法的基础上，文中提出了一种新的限制精英的多目标进化算法（LEMOEA）。通过分布函数的引入，限制了精英选取的数量，增大了解的搜索区域，从而更好地维护了种群多样性。动态变异算子的引入，减缓了算法的收敛速度，增大了解的搜索区域，避免了算法早熟收敛或陷入局部最优。实验结果表明：LEMOEA比NSGA—II有更好的收敛效果和种群多样性。