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在NSGA—II算法的基础上,文中提出了一种新的限制精英的多目标进化算法(LEMOEA)。通过分布函数的引入,限制了精英选取的数量,增大了解的搜索区域,从而更好地维护了种群多样性。动态变异算子的引入,减缓了算法的收敛速度,增大了解的搜索区域,避免了算法早熟收敛或陷入局部最优。实验结果表明:LEMOEA比NSGA—II有更好的收敛效果和种群多样性。