【摘 要】
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金融危机的频繁爆发导致了社会经济的萧条,给投资者、债权人、企业以及政府带来了沉重的打击。大量的企业将面临着重构、重组、超额负债,甚至破产清算的境地。对于企业来说,
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金融危机的频繁爆发导致了社会经济的萧条,给投资者、债权人、企业以及政府带来了沉重的打击。大量的企业将面临着重构、重组、超额负债,甚至破产清算的境地。对于企业来说,无法提前预知风险的到来,就难以采取有效的行动来预防困境的形成。然而,随着人工智能信息技术,特别是深度学习模型的发展,在一定程度上能够有效预防,甚至阻止此类风险事件的发生。因此,以深度学习模型为基础,通过提出新的破产预测模型来研究中国企业破产事件的形成原因,并提出相应的解决对策,进而识别潜在的危机并采取相应的措施。
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