【摘 要】
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为了增强未知样式信号的信噪比估计性能,提出了一种基于经验模态分解（EMD）的信号信噪比估计新算法,通过固有模态函数（IMF）分量平均周期判断信号与噪声界限。给出了经验模态分解估
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为了增强未知样式信号的信噪比估计性能,提出了一种基于经验模态分解（EMD）的信号信噪比估计新算法,通过固有模态函数（IMF）分量平均周期判断信号与噪声界限。给出了经验模态分解估计法的工作原理和流程图,分析了经验模态分解估计法的性能。仿真结果表明,与信号空间分解法一样,经验模态分解估计法能够实现盲信号信噪比估计,后者估计均方误差比前者要小,在0dB信噪比下均方误差不超过0.3 dB。
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