色素性隆突性皮肤纤维肉瘤

来源 :临床皮肤科杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yf_kyo
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患者女,34岁.右肩部褐色结节8年.皮肤科检查:右肩部黄豆大褐色结节,稍隆起,边界清楚,质硬,表面无破溃、渗液,皮温正常,无压痛.皮损组织病理检查:表皮局灶轻度增生,真皮内梭形细胞瘤样增生伴色素沉着,累及皮下脂肪.免疫组化:CD34(+),核增殖指数(Ki-67)(+,1%).诊断:色素性隆突性皮肤纤维肉瘤.
其他文献
报告1例伴水疱的色素性痒疹.患者女,22岁.因项部、躯干上部反复出现红斑、丘疹、水疱、网状色素沉着伴瘙痒4年就诊.皮损组织病理检查示:表皮内水疱,水疱内见白细胞碎屑,真皮浅层血管周围淋巴细胞及嗜酸性粒细胞浸润.诊断:色素性痒疹.予米诺环素治疗.目前随访中.
目的:探讨MicroRNA(miR)-21对瘢痕疙瘩成纤维细胞哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)信号通路的调控作用及机制.方法:应用miR-21抑制物(inhibitor)及阴性对照(NC)序列转染人瘢痕疙瘩成纤维细胞后,反转录(RT)-PCR检测miR-21及10号染色体张力缺失蛋白磷酸酶(PTEN)mRNA表达水平;western blot检测mTOR信号通路关键分子PTEN、磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)、蛋白激酶BPKB(p-Akt,又称Akt)及p-mTOR蛋白的表达.生物信息学方法预测miR-
摘要是对论文主要内容的阐述,能让读者尽快了解论文的主要内容,是学术期刊的重要组成部分.在《临床皮肤科杂志》发表论著(全文)和临床病例研究(全文),要求撰写相应的英文摘要.为提高期刊英文摘要的科学性和准确性,该文结合皮肤科论文英文摘要具体实例分析,对该刊英文摘要的写作原则和注意事项作一阐述.
黄褐斑属于面部获得性色素增加性皮肤病,色素常对称沉着为其主要表现,病情轻者皮损表现为浅褐色或淡黄色,在面颊两侧呈点片状散布;严重者则为浅黑色或深褐色,遍布全面部.皮损常对称分布,进展缓慢,常持续多年.其发病机制尚未完全阐明,治疗难度大,且治疗后复发率较高.本病多见于中青年妇女,自觉症状不明显,但影响美观,且随着年龄增长及心理压力加大后病情也逐渐加重,导致社会交往心理障碍.研究提出黄褐斑患者黄体酮与雌激素增多,刺激细胞色素沉着[1],亦有研究认为致病原因为血清过氧化脂质增多有关[2].当前已经明确的发病因素
葡萄球菌性烫伤样皮肤综合征(staphylococcal scalded skin syndrome,SSSS),又称新生儿剥脱性皮炎或葡萄球菌型中毒性表皮坏死松解症.本病多发于婴幼儿,偶发于成人.其临床表现主要为口周放射性皲裂、全身泛发性红斑、松弛性大疱及大片表皮剥脱.本病发病率低,临床误诊率较高.笔者回顾了 2012年2月-2019年8月本科室收治确诊的26例SSSS患儿的详细资料(其中在外院误诊19例),以期找到误诊的原因,提高临床医生对SSSS的诊疗水平.现将结果报告如下.
目的:观察外用贝美前列素(bimatoporst,BimP)联合他克莫司软膏治疗眶周白癜风的疗效并探讨BimP促进复色的机制.方法:收集6例稳定期眶周白癜风患者,试验组外用0.03%他克莫司软膏联合0.03%BimP滴眼液,他克莫司组单用0.03%他克莫司,2个月后比较复色率.豚鼠(n=6)背部剃毛后分区域处理,生理盐水组、BimP组分别予生理盐水和0.03%BimP外用,308 nm准分子光(308 nm EL)组予308 nm EL照射;Fontana-Masson染色计数黑素颗粒.C57小鼠右耳皮肤
1临床资料rn例1.男,17岁,学生,贵州省普安县人.因双下肢红斑3年,伴局部感觉障碍就诊.患者自诉3年前右小腿伸侧因局部外伤后出现红斑,未与重视,随后右小腿红斑逐渐蔓延扩大,1年前左小腿无明显诱因出现类似红斑,并逐渐累及双大腿,伴腕关节及膝关节以下皮肤感觉障碍,表现为局部皮肤痛觉、温觉及触觉减退,就诊于当地县医院,具体诊断不详,予“利福平”口服治疗后皮疹未消退,建议转上级医院治疗,患者遂至我院.既往2周前于当地诊断“痛风”,予“秋水仙碱”口服治疗后关节疼痛减轻;于我院就诊时发现“先天性心脏病”,未予特殊
汗孔角化病临床表现多种多样.近年来,发现甲羟戊酸通路上存在汗孔角化病的4个致病基因,由基因缺陷引起的天然免疫亢进(自身炎症)参与角化不全柱的形成,目前针对其发病机制的导向性治疗已获得成功.该文对汗孔角化病的研究进展进行阐述.
报告1例Ⅱ型先天性厚甲症.患儿女,3岁.指、趾甲增厚2年.皮肤科检查:指、趾甲由近端至远端逐渐呈楔形增厚并翘起,污褐色,不透明,表面粗糙,甲半月存在.基因检测:KRT17基因第1号外显子上存在错义突变(c.263T>C)导致第88位氨基酸由Met变为Thr,先证者变异为新发突变.最终诊断:Ⅱ型先天性厚甲症.
目的:构建面部损容性色素性疾病的人工智能诊断模型,实现面部损容性色素性疾病的人工智能辅助诊断.方法:利用雀斑、黄褐斑、颧部褐青色痣、日光性黑子、太田痣、咖啡斑、白癜风的单反相机图像和YOLO(You Only Look Once)v5算法建立诊断模型,比较模型与我院以及基层医院皮肤科医生的诊断结果,评价模型的性能.结果:对于350张单反相机图像的诊断结果显示,模型对七种面部损容性色素性疾病的平均诊断准确率为94.29%,高于基层医院皮肤科医生(81.43%),与我院皮肤科医生(97.48%)相当.结论:面