【摘 要】
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目的构建新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例危重症发生的预测模型,为临床早期快速识别进展为危重症患者提供一种新思路。方法回顾性比较武汉市第三医院2020年1月17日~2020年2月25日诊断为COVID-19的152例普通型患者和323例重型/危重型患者的一般资料,入院首次的发热情况、血常规、肝肾功能、凝血功能、C反应蛋白(CRP)以及核酸检测结果等的差异,将差异具有统计学意义的指标纳入多因素
【机 构】
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武汉大学同仁医院(武汉市第三医院)
【基金项目】
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国家中医药管理局项目:中西医结合治疗新型冠状病毒肺炎重型/危重型患者临床疗效观察(2020ZYLCYJ03-10);
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目的构建新型冠状病毒肺炎(COVID-19)病例危重症发生的预测模型,为临床早期快速识别进展为危重症患者提供一种新思路。方法回顾性比较武汉市第三医院2020年1月17日~2020年2月25日诊断为COVID-19的152例普通型患者和323例重型/危重型患者的一般资料,入院首次的发热情况、血常规、肝肾功能、凝血功能、C反应蛋白(CRP)以及核酸检测结果等的差异,将差异具有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,得到影响COVID-19患者发生危重症的独立相关因素,并构建COVID-19临床确诊病例危重症预测模型,作受试者工作特征(ROC)曲线评价该模型预测的准确性。结果年龄、是否发热、中性粒细胞比值、淋巴细胞比值、血肌酐及联合诊断的灵敏度分别为0.664、0.671、0.607、0.669、0.302、0.710;特异度分别为0.669、0.585、0.795、0.685、0.895、0.802;曲线下面积(AUC)分别为0.725、0.628、0.721、0.681、0.590、0.795;联合诊断时AUC均较单独诊断时高(P<0.05)。结论由年龄、是否发热、中性粒细胞比值、淋巴细胞比值、血肌酐构建的Logistic回归和ROC曲线模型可以对COVID-19患者危重症的发生起到较好的预测作用,值得临床推广应用。
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