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构建决策树分类器关键是选择分裂属性。通过分析信息增益和增益比率、Gini索引、基于Goodman-Kruskal关联索引这三种选择分裂属性的标准,提出了一种改进经典决策树分类器C4+5算法的方法(竞争选择分裂属性的决策树分类模型),它综合三种选择分裂属性的标准,通过竞争机制选择最佳分裂属性。实验结果表明它在大多数情况下,使得不牺牲分类精确度而获得更小的决策树成为了可能。