【摘 要】
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传统SVM算法对股票的研究主要是在数值上,通过训练后直接得到相应的值。阐述了通过SVM算法预测涨跌后再使用股价趋势获得相应预测值的预测方法。将历史数据输入模型作为训练
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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传统SVM算法对股票的研究主要是在数值上,通过训练后直接得到相应的值。阐述了通过SVM算法预测涨跌后再使用股价趋势获得相应预测值的预测方法。将历史数据输入模型作为训练集,经过SVM算法训练后,再与大盘走势、K线、MACD线、成交量等技术指标进行处理,作出拟合预测。最后通过走势方向准确度、总盈利率等指标,与基于SVM算法的其它预测进行比较,验证该模型的应用成效与可用度,为后续研究提供参考。
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