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从数据科学的角度出发，信息化时代不存在严格意义的数据治理，信息化时代的主要特征是数字化，即将现实世界进行数字化的描述，采用人工录入或者传感器感知的方式对现实世界进行参数化记录。记录下来的各类参数，利用管理人员的各类现有经验，整理出数据处理的逻辑，进行程序编写，完成对信息的处理。
数据治理和传统信息处理模式的根本区别
传统信息处理模式几乎完全依赖人类的现有经验进行信息处理，对于人类经验并没有覆盖的领域，就只能利用穷举的方法来进行处理。而穷举的方法，只适用于条件简单的小范围领域，例如下象棋，棋盘很小，棋子的可选落点很有限，因此能够使用穷举来完成。而对于围棋这种19X19的自由落点，其走法的穷举将超越整个宇宙的质子总数。因此，传统的信息处理无法应对这种应用，直到机器学习成熟，才能够实现击败人类冠军的AlphaGo而机器学习，则是数据治理中的一个重要环节，机器击败了人类冠军，其实是数据治理对于依赖人类经验的信息处理模式的超越和替代。因此，我们可以明显的看出，数据治理和传统信息处理模式的根本区别：
传统信息处理：依赖人类现有经验并进行有限演化，形成信息处理逻辑并通过编程实现输入和输出。
数据治理：仅仅依赖数据本身，通过数据本身的特征，自适应的演化处理逻辑，自适应的实现输入和输出（输入输出也是数据处理逻辑之一）。
这两种模式的直接结果就是：传统信息处理只能在人现有的经验基础上做得更快更准确；数据治理则可以向人提供全新的“经验”。
旅游领域中的人工智能探索
在旅游领域，存在着海量的数据，这些数据多数是人工录入，处理逻辑多数是统计和简单分析，这种级别的信息处理仅仅能应对简单事件。而游客、管理人员、从业人员的近乎开放型的咨询和事务办理，则是一种可能性远远超过围棋数量的大自由维度信息处理。因此，旅游行业的咨询、非常规事务办理始终无法脱离人的主观处理。而人主观处理的最大问题就是，因为责任心不同、经验不同、工作态度不同，其处理结果天差地别。
基于上述考量，浙江省旅游信息中心有限公司对浙江省旅游数据的综合管理和应用制定了高起点高标准的要求，从建立之初就要求是在真正的数据治理体系之上，以便人工智能应用能够快速落地，服务全省旅游管理者、从业者和游客。在考察了国内众多人工智能领域公司之后，选择了厦门杜若科技公司的研发团队对浙江省旅游度假区信息的数据治理进行试点。厦门杜若的研发总监唐娜博士（曾是大数据和人工智能领域公认的世界级公司的首席技术经理）和她的团队已经初步形成并发展了完全自主知识产权的基于人工智能的数据治理产品线，覆盖了数据治理全生命周期的所有必要环節。该公司目前已经申请数据治理体系相关发明专利58项，已获得授权24项，实审中26项，申请实用新型专利37项，获得授权26项。浙江省旅游信息中心对浙江省旅游数据治理的试点首先从《浙江省旅游度假区信息管理系统》入手，将系统中结构化的数据，以无障碍大数据采集的技术实现解构，形成自由格式的大数据，在这些数据基础上，通过开放式的训练，完成初步数据治理。
治理的初步结果可实现：形成基于自然语言的数据管理，对于《浙江省旅游度假区信息管理系统》中有记录的所有数据，各级管理人员均可以自然语言对话的方式进行任意查询（界面类似微信的一问一答），数据治理系统会根据各级人员的权限和身份，以及过往查询的历史和习惯进行针对性的回答。简单地说，就让人工智能系统认识你，并且记住你的各种习惯和特点，针对和你交流的全部经历来回答你的提问，并且会将它与所有人交流的经验也作为数据进行治理，从而，使用它的人群越大、人群种类越复杂，它就越聪明，就像人的阅历越丰富，交流的时候沟通越畅通。
同时，逐步形成自学习的数据治理模式，对于《浙江省旅游度假区信息管理系统》中的所有数据，任何人除了查询之外的应用模式，可以用文字以自然语言对话的方式“教会”人工智能系统，例如对哪几个指标进行怎样的加工处理和比对，某些指标达到多少时应当做什么样的事情来主动应对等等。随着系统学习的应用模式越来越多，系统将可以逐步区分《浙江省旅游度假区信息管理系统》中记录的哪些数据存在不合理（例如假数据），哪些景区或者度假区有多大的概率出现什么样的事件等等。
随着浙江省旅游信息数据治理的逐步推进，浙江省旅游信息中心会将更多系统的数据纳入人工智能系统，通过更多用户从更多维度向系统提供更多的规则数据（教会系统应用模式就是在向系统提供规则数据）在达到一定基础量的时候，系统将能够从互联网、专业文献库中自动检索数据，并根据数据质量主动纳入大数据库，从而实现更高级别的数据治理。浙江旅游信息中心携手厦门杜若科技探索的目标是：在旅游领域，培训出具有旅游行为综合分析能力超越人类极限的的人工智能系统，协助做好管理旅游的同时，做到以游客为本、唯服务至上，为所有来浙江的游客提供最适合个体需求的旅游新体验。
（作者单位： 浙江旅游信息中心有限公司）
数据治理和传统信息处理模式的根本区别
传统信息处理模式几乎完全依赖人类的现有经验进行信息处理，对于人类经验并没有覆盖的领域，就只能利用穷举的方法来进行处理。而穷举的方法，只适用于条件简单的小范围领域，例如下象棋，棋盘很小，棋子的可选落点很有限，因此能够使用穷举来完成。而对于围棋这种19X19的自由落点，其走法的穷举将超越整个宇宙的质子总数。因此，传统的信息处理无法应对这种应用，直到机器学习成熟，才能够实现击败人类冠军的AlphaGo而机器学习，则是数据治理中的一个重要环节，机器击败了人类冠军，其实是数据治理对于依赖人类经验的信息处理模式的超越和替代。因此，我们可以明显的看出，数据治理和传统信息处理模式的根本区别：
传统信息处理：依赖人类现有经验并进行有限演化，形成信息处理逻辑并通过编程实现输入和输出。
数据治理：仅仅依赖数据本身，通过数据本身的特征，自适应的演化处理逻辑，自适应的实现输入和输出（输入输出也是数据处理逻辑之一）。
这两种模式的直接结果就是：传统信息处理只能在人现有的经验基础上做得更快更准确；数据治理则可以向人提供全新的“经验”。
旅游领域中的人工智能探索
在旅游领域，存在着海量的数据，这些数据多数是人工录入，处理逻辑多数是统计和简单分析，这种级别的信息处理仅仅能应对简单事件。而游客、管理人员、从业人员的近乎开放型的咨询和事务办理，则是一种可能性远远超过围棋数量的大自由维度信息处理。因此，旅游行业的咨询、非常规事务办理始终无法脱离人的主观处理。而人主观处理的最大问题就是，因为责任心不同、经验不同、工作态度不同，其处理结果天差地别。
基于上述考量，浙江省旅游信息中心有限公司对浙江省旅游数据的综合管理和应用制定了高起点高标准的要求，从建立之初就要求是在真正的数据治理体系之上，以便人工智能应用能够快速落地，服务全省旅游管理者、从业者和游客。在考察了国内众多人工智能领域公司之后，选择了厦门杜若科技公司的研发团队对浙江省旅游度假区信息的数据治理进行试点。厦门杜若的研发总监唐娜博士（曾是大数据和人工智能领域公认的世界级公司的首席技术经理）和她的团队已经初步形成并发展了完全自主知识产权的基于人工智能的数据治理产品线，覆盖了数据治理全生命周期的所有必要环節。该公司目前已经申请数据治理体系相关发明专利58项，已获得授权24项，实审中26项，申请实用新型专利37项，获得授权26项。浙江省旅游信息中心对浙江省旅游数据治理的试点首先从《浙江省旅游度假区信息管理系统》入手，将系统中结构化的数据，以无障碍大数据采集的技术实现解构，形成自由格式的大数据，在这些数据基础上，通过开放式的训练，完成初步数据治理。
治理的初步结果可实现：形成基于自然语言的数据管理，对于《浙江省旅游度假区信息管理系统》中有记录的所有数据，各级管理人员均可以自然语言对话的方式进行任意查询（界面类似微信的一问一答），数据治理系统会根据各级人员的权限和身份，以及过往查询的历史和习惯进行针对性的回答。简单地说，就让人工智能系统认识你，并且记住你的各种习惯和特点，针对和你交流的全部经历来回答你的提问，并且会将它与所有人交流的经验也作为数据进行治理，从而，使用它的人群越大、人群种类越复杂，它就越聪明，就像人的阅历越丰富，交流的时候沟通越畅通。
同时，逐步形成自学习的数据治理模式，对于《浙江省旅游度假区信息管理系统》中的所有数据，任何人除了查询之外的应用模式，可以用文字以自然语言对话的方式“教会”人工智能系统，例如对哪几个指标进行怎样的加工处理和比对，某些指标达到多少时应当做什么样的事情来主动应对等等。随着系统学习的应用模式越来越多，系统将可以逐步区分《浙江省旅游度假区信息管理系统》中记录的哪些数据存在不合理（例如假数据），哪些景区或者度假区有多大的概率出现什么样的事件等等。
随着浙江省旅游信息数据治理的逐步推进，浙江省旅游信息中心会将更多系统的数据纳入人工智能系统，通过更多用户从更多维度向系统提供更多的规则数据（教会系统应用模式就是在向系统提供规则数据）在达到一定基础量的时候，系统将能够从互联网、专业文献库中自动检索数据，并根据数据质量主动纳入大数据库，从而实现更高级别的数据治理。浙江旅游信息中心携手厦门杜若科技探索的目标是：在旅游领域，培训出具有旅游行为综合分析能力超越人类极限的的人工智能系统，协助做好管理旅游的同时，做到以游客为本、唯服务至上，为所有来浙江的游客提供最适合个体需求的旅游新体验。
（作者单位： 浙江旅游信息中心有限公司）