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网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由那个链接到此页面的URL等信息，利用聚类技术将具有相同兴趣的用户分类。文章将介绍一种新的基于用户访问兴趣的路径聚类算法，其中定义了新的兴趣度、相似度、及聚类中心。最后采用龙城热线网站日志进行真实测试，实验的结果是成功的。
基于用户访问兴趣的路径聚类研究
【摘 要】
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网站可以通过关注用户访问路径、访问某个页面的时间、在此页面的驻留时间以及由那个链接到此页面的URL等信息，利用聚类技术将具有相同兴趣的用户分类。文章将介绍一种新的基
【机 构】
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太原理工大学计算机与软件学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年36期
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