Labeling Malicious Communication Samples Based on Semi-Supervised Deep Neural Network

来源 :中国通信:英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qxq00007

【摘要】

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The limited labeled sample data in the field of advanced security threats detection seriously restricts the effective development of research work.Learning the

【作者】

：

Guolin Shao Xingshu Chen Xueme

【机构】

：

CybersecurityResearchInstitute,CollegeofComputerScience,CollegeofCybersecurity

【出处】

：

中国通信:英文版

【发表日期】

：

2019年11期

【关键词】

：

sample LABELING MALICIOUS COMMUNICATION SEMI-SUPERVISED learning DEEP neural net

【基金项目】

：

the editors and anonymous reviewers for their valuable suggestions that will considerably help us to enhance this paper,This work was partially funded by the National Natural Science Foundation of Chi

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The limited labeled sample data in the field of advanced security threats detection seriously restricts the effective development of research work.Learning the sample labels from the labeled and unlabeled data has received a lot of research attention and

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