【摘 要】
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萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法,目前在优化领域中的应用比较少.分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型.提出了基于萤火虫群优化算法的公差分配优化方法.以公
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萤火虫群优化算法是一种新颖的群体智能优化算法,目前在优化领域中的应用比较少.分析了萤火虫算法的仿生原理和数学模型.提出了基于萤火虫群优化算法的公差分配优化方法.以公差分配的优化目标函数作为评价函数.在基本GSO算法的基础上,使用罚函数,把它加到目标函数中,不断地寻找更优可行解,逐渐达到搜索全局最优解.通过一个具体实例测试,并将萤火虫算法和微粒群算法相比较,仿真实验结果表明萤火虫群优化算法在公差分配优化问题中有效可行,且具有较高的计算效率.
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相对于去医院做检查，自查显得更为方便。如果准确掌握了自查的方法，可以及时“捕捉”乳腺癌。有关报道显示，有90%的乳癌是通过自查发现的。 得了乳腺癌有哪些征象 乳腺癌根据病情早晚和不同病理类型，临床表现并不都一样。乳腺癌早期除肿块外，绝大多数病人并无乳房疼痛及外观上的改变。乳腺癌初发为单个或多个微小的病变，逐渐增大，当乳腺癌发展到一定程度才会出现临床症状。 肿块：大多数病人是在无意中摸到乳
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利用有限元分析软件ANSYS对某锂离子电池套管加热工艺及加热故障进行了数值模拟研究,并对胶管进行了加热收缩试验研究.结果表明,加热时胶管的温度都是由胶管中部向两端逐渐降
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