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施用生物炭后土壤有机碳的近红外光谱模型研究与应用

来源 :生态学报 | 被引量 : 5次 | 上传用户：jerryweimao

【摘 要】

：

土壤有机碳是影响土壤肥力的最重要因素之一。生物炭由于具有高度芳香化碳结构和发达孔隙结构等特性,可以作为一种土壤改良剂,提高土壤有机碳含量,改善土壤物理结构,近些年成为农业环境领域研究的热点。分别采用传统方法和可见光近红外光谱(VIS-NIRS,400—2500 nm)技术对施加不同用量生物炭的土壤有机碳含量进行检测和对比分析,以期为含生物炭土壤的有机碳分析建立有效预测模型。通过比较不同样本选择方法

【作 者】

：

朱建伟 刘玉学 吴超凡 靳佳 吕豪豪 杨生茂 

【机 构】

：

浙江师范大学地理与环境科学学院,浙江省农业科学院环境资源与土壤肥料研究所,浙江省生物炭工程技术研究中心

【出 处】

：

生态学报

【发表日期】

：

2020年20期

【关键词】

：

生物炭 土壤有机碳 近红外光谱 预测模型 样本选择 biocharsoil organic carbonprediction modelpre⁃processi 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41701334),浙江省重点研发计划项目(2020C02030)

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土壤有机碳是影响土壤肥力的最重要因素之一。生物炭由于具有高度芳香化碳结构和发达孔隙结构等特性,可以作为一种土壤改良剂,提高土壤有机碳含量,改善土壤物理结构,近些年成为农业环境领域研究的热点。分别采用传统方法和可见光近红外光谱(VIS-NIRS,400—2500 nm)技术对施加不同用量生物炭的土壤有机碳含量进行检测和对比分析,以期为含生物炭土壤的有机碳分析建立有效预测模型。通过比较不同样本选择方法(Kennard-Stone(KS),Random selection(RS)和Sample set p

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