【摘 要】
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提出了一种混合Forstner算子和SIFT相结合的图像特征点提取算法。本文首先介绍了灰度图像特征点提取的原理,接着针对传统的Forstner算子需要对图像中所有的像素点进行扫描导
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息技术学院,河南机电高等专科学校
【基金项目】
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河南省教育科学基金项目(2011J05);河南师范大学青年科学基金项目(2010qk21)
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提出了一种混合Forstner算子和SIFT相结合的图像特征点提取算法。本文首先介绍了灰度图像特征点提取的原理,接着针对传统的Forstner算子需要对图像中所有的像素点进行扫描导致速度比较慢等问题,采用SIFT算法快速准确地去除一些无关的点,然后在剩下的点中进行提取。实验结果证明了本文提出的方法能够有效地提取图像关键点信息。
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