研究机电一体化技术在智能制造中的实践应用

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  【摘 要】随着科技的发展,机电一体化技术的开发和应用越来越广泛,并在生产制造中不断的发挥着巨大作用。本文对机电一体化技术在智能制造中的实践应用做了简单介绍,并对其进行探讨。
  【关键词】机电一体化技术;智能制造;贡献;应用
  1978年改革开放以后,我国的工业迅猛发展,微电子技术和自动化技术在工业生产中广泛应用,推动了智能制造的前进,在此,机电一体化技术将机械技术和电子技术结合后应运而生。
  一、机电一体化技术和智能制造简介
  (一)机电一体化技术
  机电一体化技术融合了电子技术、机械技术、信息技术、控制技术、计算机技术等多种高新技术,并为科技的发展不断的更新完善自己,逐步向智能化、模块化、网络化、绿色化等多元方向拓展[1]。机电一体化技术将利用人工智能技术应用到智能制造的生产实践中,将机器代替人工、电脑代替人脑,解决各种复杂的生产工艺,利用AI技术实现模拟和决策,让人类的生产实践更加的事倍功半,更加的精准高效,更加的绿色健康。机电一体化技术将电气设备、机械设备智能化的同时,还会引入网络信息技术,远程操控、监视制造情况,使生产更为安全、高效,促进智能制造的规范及发展。
  (二)智能制造
  智能制造利用计算机技术模拟人类思维,兼具采集、存储、分析各项数据的功能,使机械设备在无人操控的状态下自动作业,并实现自我优化、自我学习、自我维护等功能,并将计算机技术应用的游刃有余,比如,在电压转换时,通过传感器可采集信号,并将位移信号转换成数字信号,并通过ML393将传感器的信号进行电平转换,再通过反相器整形,整形后的信号会通过接口电路准确的送入芯片的寄存器,检测系统运行以后就可以得到准确的测量值,并以多方向视图展示、比例缩放、编程控制三维立体的形式呈现在计算机面前。如图2。
  二、机电一體化技术在企业智能制造中运用
  (一)机电一体化
  传感技术是机电一体化的核心技术,在传统技术应用中,起到生产自动调节和自动化运行的作用。目前智能制造中,传感技术的职能更加广泛,生产中的每个问题及每个环节的运行请求等信息都需要传感技术来采集,并传输到计算机进行判断处理,最后生产出精准的产品,可见,传感技术的成熟决定着自动化生产模式的高效与否。传感技术融合电学和光学的原理后,成为广电传感技术,目前在智能生产中应用广泛[2]。
  (二)工业机器人
  在橡胶、冶金行业、汽车制造业、食品行业和电子电气行业等行业都有工业机器人的身影,且以多自由度机器人或者过关节机械手较为常见。在智能制造中,工业机器人会根据预设的程序或者指令进行作业,还有高性能伺服电机、高精密减速器和控制器等先进设备,融合了控制、机械、计算机、电子和人工智能等多门学科的技术,这也是机电一体化技术最为先进的应用体现。中国是人口大国,劳动人口比较多,工业机器人的出现可以降低我国的人口红利,并提高了机械生产制造的效率和产品质量。
  (三)数控加工技术
  数控加工技术是最早应用在机电一体化当中的技术之一,机械制造水平和工业生产的水平的提高都离不开它的贡献。机电一体化的价值主要体现在两个方面,机械制造的精密度和机械生产的效率。数控机床有了机电一体化技术的融入,总主线模式与CPU运行的默契度更高,配合起来使数控生产流程接受智能化的控制,并呈现出三维仿真的状态,使生产更为精准,满足了智能制造的生产需求,提升了工业化水平。
  三、智能制造业机电一体化技术的未来发展方向
  随着AI的不断发展与应用,智能制造中出现了大量的智能数控和机器人。机器设备的智能化满足了人类社会需求,并模拟人的思维对工业生产进行分析、判断、作业等,所以,机械设备等要以生态学为基础,进而改进设备中的计算机技术和传感技术,使其有类似于人甚至超越于人的操作,才能提高智能化的机电一体化技术水平。
  在当今科技大发展的新形势下,将新技术引进到机械制造中,给智能制造业机电一体化技术提供了新的动力,适应了现代科学技术的发展需要,机械制造业融入了多种先进科学技术,加快了自身的发展步伐。机械化模式已经在现代化工业生产中广泛应用,并提高了制造水平。相关科研人士对机械技术的不断创新,促进了机械化的快速发展。因而,智能化的机电一体化技术引领着机械技术的方向,并将机械制造设备智能化,成为不断推动工业机械制造的前进。智能制造业机电一体化技术改善了以往的传统制造,可及时发现工业生产中存在的危险及污染因素,可科学的管控从设计到生产及产出的各类情况。
  综上所述,机电一体化在智能制造中的应用作用举足轻重,前景广阔,可服务于多个领域。机电一体化技术使产品质量更为标准,使工业劳动更为简便,是人民更为放心、幸福,使企业更加强大,使国家更为富强,实为利国利民之大计。
  参考文献:
  [1]黄鸿斌.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].内燃机与配件,2017,27(20):133-134.
  [2]徐浩宇.机电一体化技术在智能制造中的实践研究[J].科学技术创新,2017(32):32-33.
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