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“十二五”期间，台州市经济发展迅速，各个领域都取得了重大成就，这一切都离不开土地供应的支持。但是土地作为稀缺资源，其稀缺性将是制约经济增长的重要因素。本文综合考虑台州市土地供应和经济发展各个维度之间的动态关系，建立相关面板数据模型，分析台州市土地供应与经济增长的相关性。并通过构建土地供应与经济增长的贡献模型，得出台州9个县市区土地供应在经济增长中的贡献度，继而针对台州市“十三五”期间相关政策的实施提出若干对策建议。
“十二五”期间，台州市面对错综复杂的宏观经济环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务，主动适应经济发展新常态，积极融入国家战略新布局，各领域均得了重大成就。“十二五”末期，全市国民生产总值达到3558.13亿元，年均增长7.5%；固定资产投资累计达7520.2亿元，年均增长20.2%；财政总收入539.78億元，年均增长11.7%，地方财政收入达到298.02亿元，年均增长12.6%。
但是，在取得成绩的同时，当前台州经济发展也面临着一定挑战，其中较为突出的便是土地资源的稀缺性日益呈现。地方政府土地供应与经济发展息息相关，对于地方经济转型及可持续发展具有重大意义。计量分析出台州市土地供应与经济增长之间的关系，将为台州加强政府宏观调控以及“十三五”规划的实施提供一定的参考价值。
一、研究设计
（一）模型设计
面板数据模型是当前理论界估计土地与经济增长关系的主流方法之一，该模型通过增加观测值数量，提升估计量抽样精度，从而从时间和截面两个维度取得相应二维数据进行计量估计。台州市“十二五”期间样本时间序列数值较短；且下辖县市区总数一直为9个，具有个体较多的特点。因此，本文基于面板数据模型开展研究。
本研究所用模型以资本（K）与劳动力（L）两变量的柯布-道格拉斯生产函数为基础，通过引入土地变量（T），构建用于估计土地供应与经济增长相关性的面板数据：
为避免面板数据序列在计算时产生的异方差，同时加强研究模型的理论意义，对上述模型进行对数化处理：
公式中符号i表示台州市各县市区，符号t表示时间，符号Y表示各个县市区相应年份的地区生产总值，符号Kit表示第i个县市区第t期的资本存量，符号Lit表示第i个县市区第t期的从业人数，符号Tit表示第i个县市区第t期的开发面积；符号α、β、λ分别表示资本、劳动力和土地的相应产出弹性系数；符号εit表示误差项，其由时间效应、行业效应以及其他干扰项三部分组成，其中行业效应又分为随机效应和固定效应。
（二）样本数据说明
样本数据为“十二五”期间，台州市9个县市区的地区生产总值、全社会固定资产投资、土地已开发面积、期末从业人数，使用Eviews6.0计量软件进行模型处理。
其中，土地已开发面积、全社会固定资产投资和期末从业人员数量等指标来源于相应年份的《台州市国民经济和社会发展统计公报》与《台州市统计年鉴》；地区生产总值来自台州市统计局网站“数据台州”专栏，并对于由政策变动等原因导致的统计指标异常值进行判断和修正。
二、台州市土地供应与经济增长相关性的计量分析
（一）设定面板数据模型
面板数据模型的设定对于最终的计量结果有极大影响，如设定不正确或不准确将导致最终的“台州市土地供应与经济增长相关性结果”与真实情况发生较大偏离。故为确保计量分析的准确性与有效性，需提前设定符合样本数据类型的面板模型。根据上文中所设计模型：，分析模型中解释变量：Kit、Lit、Tit；随机误差项εit与截距项ci各自特点及相互关系，可将本研究模型分为个体固定效应模型、混合模型和随机效应模型三种类型，需通过验证选取其中一种最优模型进行后续计量工作。为便于识别设定，建立如下假设：
混合模型：假设模型当中不同个体的截距 都相同，即H0∶ci=c；
个体固定效应模型：假设模型当中不同的个体，其截距项 均不相同；
通过Eviews6.0软件进行似然比（LibelihoodRa-tion）估计，条件为时间序列与个体固定效应是混合模型，其估计结果如表1：
由表1中计量结果可知：F统计量所对应的P值接近于0，远远小于0.01，拒绝原假设，判定该模型中存在着个体固定效应，因此本研究模型最优选择是设定为个体固定效应模型。
（二）面板数据模型计量结果
上述设定个体固定效应模型后，通过GLS权重法进行计量，可得相关检验结果及所有变量的回归弹性系数。结果如表2：
根据表2可得，α、β、λ三个解释变量的常数项所对应的P值都接近于0，远小于0.01，表明在0.01显著性水平下，解释变量的产出弹性拒绝原假设，即和被解释变量存在着显著的线性关系。方程的c检验值对应的P值为0.0074，小于0.01，表示所设定的模型整体拟合效果良好。其回归模型的可决系数R=0.98991，将其合理调整后为0.99093，说明本研究所设定的个体固定效应模型数据的相关度拟合效果很好，最终的面板数据回归结果适合于分析台州市土地供应与经济增长的相关性。
将上述结果进行整理，列示出个体固定效应模型的计量公式。利用公式可计算出“十二五”期间台州市土地的产出弹性系数为25.63%，资本和劳动力的产出弹性系数分别为42.56%和39.43%。得出台州市经济增长对于土地供应因素较为敏感，即台州市土地供应影响着台州市的经济增长，具有较强相关性。
三、各县市区土地供应在经济增长中的贡献度分析
在上文实证得出台州市土地供给与经济增长相关性后，我们将基于Mankiw，RomerandWeil（1990）新古典增长模型，构建土地供应与经济增长的贡献模型，计量分析台州市9个县市区土地供应在经济增长中的贡献度，从而进一步深化研究台州市土地供应与经济增长的关系。 根据上述实证结论以及横向和纵向的理论、实践经验，得到在城市工业化和城市化的建设过程中，土地供应与经济增长是相互影响的结论。一方面，城市加强土地供给，一定程度上会影响当地经济增长；另一方面，随着城市经济发展的加快，土地作为稀缺资源，其价值也得到相应提升，政府也有动力在经济增长的同时加大土地供应。因此，在设定新古典增长模型时，需描述出这种动态关系，其中的生产函数要包括土地要素。
在经验上，我们可以将模型记为：
（1）
公式中， 表示物质资本，T表示土地供应，L表示初级劳动，A表示技术。可根据柯布-道格拉斯生产函数，将公式（1）变形如下：
（2）
假设表示资本的折旧率，（即=0）表示土地的折旧率，常数表示技术进步率，即
（3）
设定k=K/AL表示定义单位有效劳动的资本存量，t=T/AL表示单位有效劳动的人均土地供应，GDPy=Y/AL表示单位有效劳动，最终可得到：
（4）
资本和土地的动态积累方程可以写为：
（5）
其中，s表示物质资本储蓄率，n表示人口的增长率，表示土地的供给系数，即土地供应是按照其所产生的经济效益为准绳，可理解为随着有效人均GDP的增加，土地供应也会随之增加。通俗来讲，就是某地区经济发展速度越快，经济越发达，该地区的土地价值就越高，其土地供应面积也会相应快速增加。所以，且越大表示随经济增长，土地供应增加的越多。上述情况可进一步描述为：
（6）
（7）
（6）/（7）为上述两个方程在相位图中描绘出来的两条曲线的交点，为：
（8）
目前的稳态是全局稳定，其中均衡时的共同增长率是，则：
（9）
另外，可以把动态方程写成：
（10）
（11）
根据稳态情况下的动态方程（6）和（7）得：
（12）
（13）
把（12）和（13）代入（10）和（11）中：
（14）
（15）
最后，把（14）和（15）代入人均GDP增长率的表达式中可得：
（16）
另外，我们还可以得到稳态条件下的人均收入：
（17）
在相同的条件下，两个不同地区的人均收入之比为：
（18）
通过分析公式（16）和公式（18），可得出下述基本论断：
从公式（16）可得：在其它影响条件不变的基础上，目前经济中的土地供应数量越是小于稳态状态下的土地供应数量，经济增长的潜力就越大，人均GDP的增长率就越高，土地供应与经济增长之间呈现出条件收敛的特性。
同时，根据公式（18）可得出：t取值越小，其增长率就会越高。从本研究推导的公式（16）中发现其并不含有可知：这一土地供给系数并不会对人均GDP的变化产生增长效应。
综上所述，根据本部分所构建的土地供应与经济增长的新古典增长模型可得出相应结论：地区经济增长的速度与该地区土地供应需求量之间呈现着条件收敛的性质；当期土地供应数量增加越快的地区，其经济增长并不一定越高，但该地区的经济总量一定是越大。利用上述结论，可以再次进行面板数据分析：
其中，表示的是收到土地受政策的影响因素，将台州“十二五”期间政策虚拟变量设为1，其余均为为0，可将公式变形为：
两边取对数，得到
（>0，>0，>0）
通过Eviews6.0软件，进行PooledLeastSquares回归分析，估算出台州市9个县市区“十二五”期间土地供应对经济增长的弹性情况。
利用上述估算出的面板数据估算结果，可进一步计算出台州市9个县市区的土地供应在其经济增长中的贡献率是多少。依据前文所设立的计量模型：
两边取对数，得到
两边关于时间t求导，得
则土地供应的贡献率表示为：
这里代表的是台州市“十二五”期间土地供应平均增长率，代表的第二产业、第三产业的GDP平均增长率。本研究采用公式a×（1+n）t=b计算平均增长率，其中a表示2001年台州市9个县市区分别的土地供应、二三产业GDP数据，b表示的是2015年台州市9个县市区相应的土地供应、二三产业的GDP数据。T表示增长的期数，本研究中t为5，综上可分析计算出“十二五”期间台州市9个县市区土地供应、二三产业GDP平均增长率。在此基础上计算出台州市9个县市区土地供应贡献率，如表4所示。
利用表4中的实证结果可以得出：台州市9个县市区土地供应对经济增长的贡献是较大的，基本都在17%以上，椒江区甚至接近30%；同时发现土地供应投入越多的地区，经济发展水平不一定越快。
四、结论对策
本文首先通过建立面板数据模型，研究了台州市土地供应与经济增长的关系，得出台州市土地供应与经济增长关系密切；接着，利用新古典增长模型探究台州市9个县市区土地供应在经济增长中的贡献度，发现9个县市区土地供应对经济增长的贡献均较大，在经济增长的过程中，土地供应的贡献是无法低估的；但同时还得出土地供应投入越多的地区，经济发展水平不一定越快的结论。
因此，基于以上所得出的主要结论，本文针对台州市“十三五”期间相关政策的实施提出以下几条对策建议：
（一）协调土地供应与耕地之间的关系。近几年加大土地供应确实对于台州的经济发展带来了巨大的贡献，但由于台州市的土地资源并不丰富，如依靠提升土地供应来促进地方经济增长，一定不可持续。因此要根据实际情况和台州市的“十三五”发展规划，进一步确定我市二三产业配置用地及其他生态用地，尤其是要根据台州市“十三五”期间的经济发展目标，在加快城市化的过程中，统筹规划乡镇郊区农业用地范围和规模，不能毫无节制的以征收、拆迁农业用地与农村用地为代价加快城市擴张；并且要杜绝城市建设的无序蔓延，政府在提供土地供应时需从存量挖潜入手，合理利用废弃地块，防止过度建设、重复建设；在台州“一都三城”的核心区域，积极拓展科技、金融、信息、商贸以及综合交通枢纽的功能，进一步加快高新技术产业园、经济开发区、特色小镇等集群建设。
（二）明确城市经营理念。在市场经济下，政府可以遵循市场及经济发展规律，在适度土地供应的条件下以市场为抓手，整合区域内各类资产与资源，大力拓展丰富旅游资源和环境、人文优势，提升我市区域价值，优化台州市内城市功能，从而使经营城市不再是经营土地。
（三）提高现有土地利用效率。从本文研究结论可以得出：土地供应贡献率高的县市区，其经济增长速度并不是越快。故“十三五”期间，我市应在保证城市发展的前提下，以资源配置效率为出发点，依据比较优势原理，借用级差地租经济杠杆，在全市范围内适度的以高效益产业替代低效益产业，赋予经济发展前列的县市区更多的非农土地占用耕地指标，以此在土地供应最少的前提下保障经济发展最大的增量，提升我市的土地利用经济效率。
（四）增强土地集约利用水平。“十三五”以及后续发展期间，应整合理论科研队伍，研究我市不同经济发展阶段，相应的土地利用活动模式及其变迁过程、内涵、机理。并通过分解年度土地利用计划指标，控制土地供应总量，进一步完善我市城乡土地集约利用的考核评价体系，探索出提高土地集约利用水平的新机制。从而促进土地利用方式的根本性转变，进一步科学合理的助力我市的经济增长。（作者单位为台州科技职业学院 ）
课题项目：2017年台州市社会科学界联合会研究课题成果，课题编号17YB05。
“十二五”期间，台州市面对错综复杂的宏观经济环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务，主动适应经济发展新常态，积极融入国家战略新布局，各领域均得了重大成就。“十二五”末期，全市国民生产总值达到3558.13亿元，年均增长7.5%；固定资产投资累计达7520.2亿元，年均增长20.2%；财政总收入539.78億元，年均增长11.7%，地方财政收入达到298.02亿元，年均增长12.6%。
但是，在取得成绩的同时，当前台州经济发展也面临着一定挑战，其中较为突出的便是土地资源的稀缺性日益呈现。地方政府土地供应与经济发展息息相关，对于地方经济转型及可持续发展具有重大意义。计量分析出台州市土地供应与经济增长之间的关系，将为台州加强政府宏观调控以及“十三五”规划的实施提供一定的参考价值。
一、研究设计
（一）模型设计
面板数据模型是当前理论界估计土地与经济增长关系的主流方法之一，该模型通过增加观测值数量，提升估计量抽样精度，从而从时间和截面两个维度取得相应二维数据进行计量估计。台州市“十二五”期间样本时间序列数值较短；且下辖县市区总数一直为9个，具有个体较多的特点。因此，本文基于面板数据模型开展研究。
本研究所用模型以资本（K）与劳动力（L）两变量的柯布-道格拉斯生产函数为基础，通过引入土地变量（T），构建用于估计土地供应与经济增长相关性的面板数据：
为避免面板数据序列在计算时产生的异方差，同时加强研究模型的理论意义，对上述模型进行对数化处理：
公式中符号i表示台州市各县市区，符号t表示时间，符号Y表示各个县市区相应年份的地区生产总值，符号Kit表示第i个县市区第t期的资本存量，符号Lit表示第i个县市区第t期的从业人数，符号Tit表示第i个县市区第t期的开发面积；符号α、β、λ分别表示资本、劳动力和土地的相应产出弹性系数；符号εit表示误差项，其由时间效应、行业效应以及其他干扰项三部分组成，其中行业效应又分为随机效应和固定效应。
（二）样本数据说明
样本数据为“十二五”期间，台州市9个县市区的地区生产总值、全社会固定资产投资、土地已开发面积、期末从业人数，使用Eviews6.0计量软件进行模型处理。
其中，土地已开发面积、全社会固定资产投资和期末从业人员数量等指标来源于相应年份的《台州市国民经济和社会发展统计公报》与《台州市统计年鉴》；地区生产总值来自台州市统计局网站“数据台州”专栏，并对于由政策变动等原因导致的统计指标异常值进行判断和修正。
二、台州市土地供应与经济增长相关性的计量分析
（一）设定面板数据模型
面板数据模型的设定对于最终的计量结果有极大影响，如设定不正确或不准确将导致最终的“台州市土地供应与经济增长相关性结果”与真实情况发生较大偏离。故为确保计量分析的准确性与有效性，需提前设定符合样本数据类型的面板模型。根据上文中所设计模型：，分析模型中解释变量：Kit、Lit、Tit；随机误差项εit与截距项ci各自特点及相互关系，可将本研究模型分为个体固定效应模型、混合模型和随机效应模型三种类型，需通过验证选取其中一种最优模型进行后续计量工作。为便于识别设定，建立如下假设：
混合模型：假设模型当中不同个体的截距 都相同，即H0∶ci=c；
个体固定效应模型：假设模型当中不同的个体，其截距项 均不相同；
通过Eviews6.0软件进行似然比（LibelihoodRa-tion）估计，条件为时间序列与个体固定效应是混合模型，其估计结果如表1：
由表1中计量结果可知：F统计量所对应的P值接近于0，远远小于0.01，拒绝原假设，判定该模型中存在着个体固定效应，因此本研究模型最优选择是设定为个体固定效应模型。
（二）面板数据模型计量结果
上述设定个体固定效应模型后，通过GLS权重法进行计量，可得相关检验结果及所有变量的回归弹性系数。结果如表2：
根据表2可得，α、β、λ三个解释变量的常数项所对应的P值都接近于0，远小于0.01，表明在0.01显著性水平下，解释变量的产出弹性拒绝原假设，即和被解释变量存在着显著的线性关系。方程的c检验值对应的P值为0.0074，小于0.01，表示所设定的模型整体拟合效果良好。其回归模型的可决系数R=0.98991，将其合理调整后为0.99093，说明本研究所设定的个体固定效应模型数据的相关度拟合效果很好，最终的面板数据回归结果适合于分析台州市土地供应与经济增长的相关性。
将上述结果进行整理，列示出个体固定效应模型的计量公式。利用公式可计算出“十二五”期间台州市土地的产出弹性系数为25.63%，资本和劳动力的产出弹性系数分别为42.56%和39.43%。得出台州市经济增长对于土地供应因素较为敏感，即台州市土地供应影响着台州市的经济增长，具有较强相关性。
三、各县市区土地供应在经济增长中的贡献度分析
在上文实证得出台州市土地供给与经济增长相关性后，我们将基于Mankiw，RomerandWeil（1990）新古典增长模型，构建土地供应与经济增长的贡献模型，计量分析台州市9个县市区土地供应在经济增长中的贡献度，从而进一步深化研究台州市土地供应与经济增长的关系。 根据上述实证结论以及横向和纵向的理论、实践经验，得到在城市工业化和城市化的建设过程中，土地供应与经济增长是相互影响的结论。一方面，城市加强土地供给，一定程度上会影响当地经济增长；另一方面，随着城市经济发展的加快，土地作为稀缺资源，其价值也得到相应提升，政府也有动力在经济增长的同时加大土地供应。因此，在设定新古典增长模型时，需描述出这种动态关系，其中的生产函数要包括土地要素。
在经验上，我们可以将模型记为：
（1）
公式中， 表示物质资本，T表示土地供应，L表示初级劳动，A表示技术。可根据柯布-道格拉斯生产函数，将公式（1）变形如下：
（2）
假设表示资本的折旧率，（即=0）表示土地的折旧率，常数表示技术进步率，即
（3）
设定k=K/AL表示定义单位有效劳动的资本存量，t=T/AL表示单位有效劳动的人均土地供应，GDPy=Y/AL表示单位有效劳动，最终可得到：
（4）
资本和土地的动态积累方程可以写为：
（5）
其中，s表示物质资本储蓄率，n表示人口的增长率，表示土地的供给系数，即土地供应是按照其所产生的经济效益为准绳，可理解为随着有效人均GDP的增加，土地供应也会随之增加。通俗来讲，就是某地区经济发展速度越快，经济越发达，该地区的土地价值就越高，其土地供应面积也会相应快速增加。所以，且越大表示随经济增长，土地供应增加的越多。上述情况可进一步描述为：
（6）
（7）
（6）/（7）为上述两个方程在相位图中描绘出来的两条曲线的交点，为：
（8）
目前的稳态是全局稳定，其中均衡时的共同增长率是，则：
（9）
另外，可以把动态方程写成：
（10）
（11）
根据稳态情况下的动态方程（6）和（7）得：
（12）
（13）
把（12）和（13）代入（10）和（11）中：
（14）
（15）
最后，把（14）和（15）代入人均GDP增长率的表达式中可得：
（16）
另外，我们还可以得到稳态条件下的人均收入：
（17）
在相同的条件下，两个不同地区的人均收入之比为：
（18）
通过分析公式（16）和公式（18），可得出下述基本论断：
从公式（16）可得：在其它影响条件不变的基础上，目前经济中的土地供应数量越是小于稳态状态下的土地供应数量，经济增长的潜力就越大，人均GDP的增长率就越高，土地供应与经济增长之间呈现出条件收敛的特性。
同时，根据公式（18）可得出：t取值越小，其增长率就会越高。从本研究推导的公式（16）中发现其并不含有可知：这一土地供给系数并不会对人均GDP的变化产生增长效应。
综上所述，根据本部分所构建的土地供应与经济增长的新古典增长模型可得出相应结论：地区经济增长的速度与该地区土地供应需求量之间呈现着条件收敛的性质；当期土地供应数量增加越快的地区，其经济增长并不一定越高，但该地区的经济总量一定是越大。利用上述结论，可以再次进行面板数据分析：
其中，表示的是收到土地受政策的影响因素，将台州“十二五”期间政策虚拟变量设为1，其余均为为0，可将公式变形为：
两边取对数，得到
（>0，>0，>0）
通过Eviews6.0软件，进行PooledLeastSquares回归分析，估算出台州市9个县市区“十二五”期间土地供应对经济增长的弹性情况。
利用上述估算出的面板数据估算结果，可进一步计算出台州市9个县市区的土地供应在其经济增长中的贡献率是多少。依据前文所设立的计量模型：
两边取对数，得到
两边关于时间t求导，得
则土地供应的贡献率表示为：
这里代表的是台州市“十二五”期间土地供应平均增长率，代表的第二产业、第三产业的GDP平均增长率。本研究采用公式a×（1+n）t=b计算平均增长率，其中a表示2001年台州市9个县市区分别的土地供应、二三产业GDP数据，b表示的是2015年台州市9个县市区相应的土地供应、二三产业的GDP数据。T表示增长的期数，本研究中t为5，综上可分析计算出“十二五”期间台州市9个县市区土地供应、二三产业GDP平均增长率。在此基础上计算出台州市9个县市区土地供应贡献率，如表4所示。
利用表4中的实证结果可以得出：台州市9个县市区土地供应对经济增长的贡献是较大的，基本都在17%以上，椒江区甚至接近30%；同时发现土地供应投入越多的地区，经济发展水平不一定越快。
四、结论对策
本文首先通过建立面板数据模型，研究了台州市土地供应与经济增长的关系，得出台州市土地供应与经济增长关系密切；接着，利用新古典增长模型探究台州市9个县市区土地供应在经济增长中的贡献度，发现9个县市区土地供应对经济增长的贡献均较大，在经济增长的过程中，土地供应的贡献是无法低估的；但同时还得出土地供应投入越多的地区，经济发展水平不一定越快的结论。
因此，基于以上所得出的主要结论，本文针对台州市“十三五”期间相关政策的实施提出以下几条对策建议：
（一）协调土地供应与耕地之间的关系。近几年加大土地供应确实对于台州的经济发展带来了巨大的贡献，但由于台州市的土地资源并不丰富，如依靠提升土地供应来促进地方经济增长，一定不可持续。因此要根据实际情况和台州市的“十三五”发展规划，进一步确定我市二三产业配置用地及其他生态用地，尤其是要根据台州市“十三五”期间的经济发展目标，在加快城市化的过程中，统筹规划乡镇郊区农业用地范围和规模，不能毫无节制的以征收、拆迁农业用地与农村用地为代价加快城市擴张；并且要杜绝城市建设的无序蔓延，政府在提供土地供应时需从存量挖潜入手，合理利用废弃地块，防止过度建设、重复建设；在台州“一都三城”的核心区域，积极拓展科技、金融、信息、商贸以及综合交通枢纽的功能，进一步加快高新技术产业园、经济开发区、特色小镇等集群建设。
（二）明确城市经营理念。在市场经济下，政府可以遵循市场及经济发展规律，在适度土地供应的条件下以市场为抓手，整合区域内各类资产与资源，大力拓展丰富旅游资源和环境、人文优势，提升我市区域价值，优化台州市内城市功能，从而使经营城市不再是经营土地。
（三）提高现有土地利用效率。从本文研究结论可以得出：土地供应贡献率高的县市区，其经济增长速度并不是越快。故“十三五”期间，我市应在保证城市发展的前提下，以资源配置效率为出发点，依据比较优势原理，借用级差地租经济杠杆，在全市范围内适度的以高效益产业替代低效益产业，赋予经济发展前列的县市区更多的非农土地占用耕地指标，以此在土地供应最少的前提下保障经济发展最大的增量，提升我市的土地利用经济效率。
（四）增强土地集约利用水平。“十三五”以及后续发展期间，应整合理论科研队伍，研究我市不同经济发展阶段，相应的土地利用活动模式及其变迁过程、内涵、机理。并通过分解年度土地利用计划指标，控制土地供应总量，进一步完善我市城乡土地集约利用的考核评价体系，探索出提高土地集约利用水平的新机制。从而促进土地利用方式的根本性转变，进一步科学合理的助力我市的经济增长。（作者单位为台州科技职业学院 ）
课题项目：2017年台州市社会科学界联合会研究课题成果，课题编号17YB05。