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针对两类不平衡数据的分离超平面的偏移问题提出一种调整方法。首先对两类样本数据进行初步训练，产生一个初步分离超平面的法向量，然后把高维样本投影到该法向量上得到一维数据，然后由一维投影数据所提供的信息利用非参数密度估计，根据误差率最小准则，得到一个修正的偏置。几个真实数据试验表明，该方法不仅能保持标准支持向量机的良好性能，而且能平衡或减少总的错分率。