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[摘 要]当前，固定资产投资是拉动我国区域经济增长最重要的动力，本文以“灰色关联分析”的方法，探究了厦门市固定资产投资与三次产业，GDP与各产业固定资产投资之间的关联度，并依此为理论依据，提出了相关调整的政策建议。
[关键词]固定资产投资；产业结构；灰色关联分析
[中图分类号]F832 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2013）36-0024-03
1 引 言
2011年7月29日，厦漳泉大都市区同城化进程的大幕正式拉开，根据厦漳泉大都市核心区规划，厦门城区拟定位为东南国际航运中心以及海峡西岸经济区金融商务中心、文化休闲旅游中心、贸易中心、高端消费中心、先进制造业中心、高新技术研发基地。
产业结构调整与优化的呼声自2007年全球金融危机爆发以来越来越大，厦门经济若要实现经济又快又好的发展，绝不能满足于目前的状况，产业结构调整是唯一的出路。而受国际宏观形势的影响，厦门市近几年的国外需求减弱，拉动经济增长的三驾马车中的“出口”动力不足，此时经济增长将更加依赖于投资的拉动。根据厦门市统计年鉴的历年数据，“十五”期间（2001—2005年），厦门市固定资产投资年平均增长率为21.86%，而同时期的人均生产总值（按户籍人口计算）增长率为11.96%。[1]可见这时期的投资增长率远高于经济增长率，投资的边际收益不佳。而在 “十一五”期间（2006—2010年），厦门的固定资产投资年平均增长率为10.51%，特区建设以来人均生产总值（按户籍人口计算）年均递增10.48%[2]，这说明在该期间，厦门市的投资边际收益得到一定程度的改善，这也与近几年厦门市为加快转变经济增长方式而不断优化投资结构，最终带来产业结构升级的客观事实相吻合。可见，投资结构调整对产业结构调整与经济质量和效率密切相关。为探究固定资产投资与产业结构的内在关系，本文采用灰色关联分析方法。
同时，2001年厦门市三次产业结构比重于分别为4.0%、50.7%、45.3%，而到了2010年，其三次产业结构比重分别为1.1%、49.7%、49.2%。可见，这10年内厦门市三次产业结构变动不大，第二产业比重仍然占GDP的半壁江山，且无明显下降的趋势，作为第三产业的服务业，也没有突出优势，这说明厦门市仍然处于工业化进程中。
2 灰色关联分析
灰色关联分析方法（Grey Relational Analysis，GRA），是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。[3]其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理，计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。该方法通过对关联序列进行相似或相异程度的分析计算后，若序列所表达的对象发展变化态势越一致，则关联度越大；反之关联度越小。由于灰色系统对样本数量的多少没有过多的要求，也不需要典型的分布规律，这就大大扩展了其发展空间。因此，灰色关联分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态分析和比较。
2.1 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列
反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列。
2.2 对参考数列和比较数列进行无量纲化处理
鉴于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同。为保证建立模型的质量和系统分析的正确性，在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。
2.3 对序列求差，即无量纲化后的参考序列与比较序列的绝对差值
2.5 求关联度ri
2.6 关联度排序
按关联度大小排序，可以揭示参考数列和比较数列的联系紧密程度，可以为影响参考数列变化的主要因素做出判断。
3 厦门市固定资产投资与三次产业的灰色关联分析
本文的数据将选取厦门市2005—2012年固定资产投资额和三次产业的生产总值，建立灰色关联分析模型。
3.1 序列比较
3.2 消除量纲
消除量纲的方法较多，主要有初值变换、均值变换、百分比变换和倍数变化，本文采用初值化变换进行无量纲处理，设有序列x=[x（1），x（2），…，x（n）]，则当y（k）=f[x（k）]=x（k）/x（1），x（1）≠0时，称f是初值化变换；本文将表1中的2005年横排数据作为初值，将2006—2007年数据除以2005年的数据，结果如表2所示。
3.3 计算绝对值差
计算无量纲化处理后的比较序列与参考序列的绝对差，结果如表3所示。
从以上数据可以看出，2005—2011年厦门市固定资产投资与三次产业的灰色关联度均大于0.5，这说明厦门市的投资效绩比较高。投资效益的高低，直接决定了经济发展的整体质量和效益。比较而言，厦门市省固定资产投资与第三产业的关联度最强（灰色关联度=0.789），与第二产业的关联度次之（灰色关联度=0.606），与第一产业关联度相对偏弱（灰色关联度=0.539）。这说明第三产业的投资效益较高，但第一产业的基础地位不牢固，有待进一步加强。近年来，厦门市为了加速工业化进程和产业升级，制定了优先发展工业和服务型领域的产业投资政策，大量的农业生产用地逐渐萎缩，使得农业的基础地位进一步削弱，这导致了产业投资结构出现了不合理。
4 GDP与产业投资结构的灰色关联分析
为进一步研究产业投资与经济增长的关系，我们以厦门市国内生产总值（GDP）为研究目标，选择18个产业的固定资产投资额为研究因素，并选取2009—2011年两者的原始数据进行分析，原始数据见表6。
5 结论和建议
从以上分析可知，近年来厦门市第二、第三产业处于齐头并进的态势，而第一产业的地位有所削弱。但考虑到投资效率与GDP的灰色关联度，第三产业的投资效率是最高的。进一步细分到产业与GDP的灰色关联度时，我们发现厦门市在金融业、房地产业、建筑业、信息传输、计算机服务和软件业等高端产业的投资效益相对较弱。
针对目前存在的偏差，结合厦漳泉大都市核心区规划中的厦门市定位目标，笔者认为，应当以扩大投资总量和调整投资结构为手段，加大第一产投资，确保农业的基础地位；第二产业投资的投资应向高端制造业倾斜，促进工业结构的高度化。而第三产业是经济发展的关键所在，应是投资的重点，其内部投资结构的调整也应向着高端服务领域渗透，以提升厦门市的总体竞争力。在具体产业上，在继续稳固发展“卫生、社会保障和社会福利业”、“批发和零售业”、“文化、体育和娱乐业”的同时，应加大对“金融业”、“信息传输”、“计算机服务和软件业”等高端产业投资，以促进国定资产投资结构与产业结构的平衡发展，进而实现厦门市经济发展的良性循环。
参考文献：
[1]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004.
[2]张莉敏.四川省固定资产投资结构与产业结构的灰色关联分析[J].四川文理学院学报，2011，21（2）：87-89.
[3]中国城市发展网.厦漳泉大都市区同城化总体规划出炉 三市形成大心脏[EB/OL].http：//www.chinacity.org.cn/csfz/csxw/93698.html，2012-10-11.
[关键词]固定资产投资；产业结构；灰色关联分析
[中图分类号]F832 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2013）36-0024-03
1 引 言
2011年7月29日，厦漳泉大都市区同城化进程的大幕正式拉开，根据厦漳泉大都市核心区规划，厦门城区拟定位为东南国际航运中心以及海峡西岸经济区金融商务中心、文化休闲旅游中心、贸易中心、高端消费中心、先进制造业中心、高新技术研发基地。
产业结构调整与优化的呼声自2007年全球金融危机爆发以来越来越大，厦门经济若要实现经济又快又好的发展，绝不能满足于目前的状况，产业结构调整是唯一的出路。而受国际宏观形势的影响，厦门市近几年的国外需求减弱，拉动经济增长的三驾马车中的“出口”动力不足，此时经济增长将更加依赖于投资的拉动。根据厦门市统计年鉴的历年数据，“十五”期间（2001—2005年），厦门市固定资产投资年平均增长率为21.86%，而同时期的人均生产总值（按户籍人口计算）增长率为11.96%。[1]可见这时期的投资增长率远高于经济增长率，投资的边际收益不佳。而在 “十一五”期间（2006—2010年），厦门的固定资产投资年平均增长率为10.51%，特区建设以来人均生产总值（按户籍人口计算）年均递增10.48%[2]，这说明在该期间，厦门市的投资边际收益得到一定程度的改善，这也与近几年厦门市为加快转变经济增长方式而不断优化投资结构，最终带来产业结构升级的客观事实相吻合。可见，投资结构调整对产业结构调整与经济质量和效率密切相关。为探究固定资产投资与产业结构的内在关系，本文采用灰色关联分析方法。
同时，2001年厦门市三次产业结构比重于分别为4.0%、50.7%、45.3%，而到了2010年，其三次产业结构比重分别为1.1%、49.7%、49.2%。可见，这10年内厦门市三次产业结构变动不大，第二产业比重仍然占GDP的半壁江山，且无明显下降的趋势，作为第三产业的服务业，也没有突出优势，这说明厦门市仍然处于工业化进程中。
2 灰色关联分析
灰色关联分析方法（Grey Relational Analysis，GRA），是根据因素之间发展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。[3]其基本思想是将评价指标原始观测数进行无量纲化处理，计算关联系数、关联度以及根据关联度的大小对待评指标进行排序。该方法通过对关联序列进行相似或相异程度的分析计算后，若序列所表达的对象发展变化态势越一致，则关联度越大；反之关联度越小。由于灰色系统对样本数量的多少没有过多的要求，也不需要典型的分布规律，这就大大扩展了其发展空间。因此，灰色关联分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态分析和比较。
2.1 确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列
反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称为比较数列。
2.2 对参考数列和比较数列进行无量纲化处理
鉴于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同。为保证建立模型的质量和系统分析的正确性，在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。
2.3 对序列求差，即无量纲化后的参考序列与比较序列的绝对差值
2.5 求关联度ri
2.6 关联度排序
按关联度大小排序，可以揭示参考数列和比较数列的联系紧密程度，可以为影响参考数列变化的主要因素做出判断。
3 厦门市固定资产投资与三次产业的灰色关联分析
本文的数据将选取厦门市2005—2012年固定资产投资额和三次产业的生产总值，建立灰色关联分析模型。
3.1 序列比较
3.2 消除量纲
消除量纲的方法较多，主要有初值变换、均值变换、百分比变换和倍数变化，本文采用初值化变换进行无量纲处理，设有序列x=[x（1），x（2），…，x（n）]，则当y（k）=f[x（k）]=x（k）/x（1），x（1）≠0时，称f是初值化变换；本文将表1中的2005年横排数据作为初值，将2006—2007年数据除以2005年的数据，结果如表2所示。
3.3 计算绝对值差
计算无量纲化处理后的比较序列与参考序列的绝对差，结果如表3所示。
从以上数据可以看出，2005—2011年厦门市固定资产投资与三次产业的灰色关联度均大于0.5，这说明厦门市的投资效绩比较高。投资效益的高低，直接决定了经济发展的整体质量和效益。比较而言，厦门市省固定资产投资与第三产业的关联度最强（灰色关联度=0.789），与第二产业的关联度次之（灰色关联度=0.606），与第一产业关联度相对偏弱（灰色关联度=0.539）。这说明第三产业的投资效益较高，但第一产业的基础地位不牢固，有待进一步加强。近年来，厦门市为了加速工业化进程和产业升级，制定了优先发展工业和服务型领域的产业投资政策，大量的农业生产用地逐渐萎缩，使得农业的基础地位进一步削弱，这导致了产业投资结构出现了不合理。
4 GDP与产业投资结构的灰色关联分析
为进一步研究产业投资与经济增长的关系，我们以厦门市国内生产总值（GDP）为研究目标，选择18个产业的固定资产投资额为研究因素，并选取2009—2011年两者的原始数据进行分析，原始数据见表6。
5 结论和建议
从以上分析可知，近年来厦门市第二、第三产业处于齐头并进的态势，而第一产业的地位有所削弱。但考虑到投资效率与GDP的灰色关联度，第三产业的投资效率是最高的。进一步细分到产业与GDP的灰色关联度时，我们发现厦门市在金融业、房地产业、建筑业、信息传输、计算机服务和软件业等高端产业的投资效益相对较弱。
针对目前存在的偏差，结合厦漳泉大都市核心区规划中的厦门市定位目标，笔者认为，应当以扩大投资总量和调整投资结构为手段，加大第一产投资，确保农业的基础地位；第二产业投资的投资应向高端制造业倾斜，促进工业结构的高度化。而第三产业是经济发展的关键所在，应是投资的重点，其内部投资结构的调整也应向着高端服务领域渗透，以提升厦门市的总体竞争力。在具体产业上，在继续稳固发展“卫生、社会保障和社会福利业”、“批发和零售业”、“文化、体育和娱乐业”的同时，应加大对“金融业”、“信息传输”、“计算机服务和软件业”等高端产业投资，以促进国定资产投资结构与产业结构的平衡发展，进而实现厦门市经济发展的良性循环。
参考文献：
[1]刘思峰.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，2004.
[2]张莉敏.四川省固定资产投资结构与产业结构的灰色关联分析[J].四川文理学院学报，2011，21（2）：87-89.
[3]中国城市发展网.厦漳泉大都市区同城化总体规划出炉 三市形成大心脏[EB/OL].http：//www.chinacity.org.cn/csfz/csxw/93698.html，2012-10-11.