基于多Agent与集成神经网络的制造网络信息调度模型的研究

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制造网络的面向服务架构(SOA)应当满足敏捷制造的需求,在SOA中任何瓶颈,如网络资源的分配策略,会影响到制造网络的服务敏捷性。在分析制造网络多Agent结构的基础上,提出了一种制造信息的分类方法。利用制造应用模型,提取系统运行的状态空间,通过制造系统单元间的组合和不同部件网络输出的决策间的融合,集成神经网络输出各制造单元信息调度权重。实验结果表明,此方法符合制造网络设计的原则和依据,以制造应用为中心,最大限度满足制造应用的需求。
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