【摘 要】
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针对模式识别课程特色不鲜明、方法理论陈旧、实践内容相对薄弱等情况,通过紧跟人工智能学术前沿、融合学术研究驱动的教学思想探究模式识别教学方法.从课程内容和实验设计等环节出发,注重关键技术理论和实践相结合,帮助学生掌握模式识别领域的经典及前沿方法和研究方向,通过半开放实验作业在提高学生对理论知识的深入理解的同时,培养学生的创新性思维和科研素养.
【机 构】
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北京航空航天大学软件学院 北京 100191
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针对模式识别课程特色不鲜明、方法理论陈旧、实践内容相对薄弱等情况,通过紧跟人工智能学术前沿、融合学术研究驱动的教学思想探究模式识别教学方法.从课程内容和实验设计等环节出发,注重关键技术理论和实践相结合,帮助学生掌握模式识别领域的经典及前沿方法和研究方向,通过半开放实验作业在提高学生对理论知识的深入理解的同时,培养学生的创新性思维和科研素养.
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