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摘要：数学无处不在，作为一门最基本的应用学科，人们对于数学的使用非常普遍。可以说数学在各行业都占据着相对重要的地位，数学的研究对于科技的发展也有很大的益处。另外在市场营销中，数学就占有极其重要的地位，运用各种数学知识来分析数据，采集信息是市场营销活动能正常进行的保障。因此本文对应用数学的重要性展开了论述，并且就其在市场营销中的应用展开研究。
关键词：应用数学;重要性;市场营销
引言
数学的重要性不言而喻，世界的发展离不开数学，科技的研究离不开数学。数学的内涵是无穷无尽的，人们在研究数学时不断取得突破，同时也被许多数学难题所困扰。在现实生活中，数学的应用相当广泛，所以加强对应用数学的研究于分析，不但能让数学更好的服务于生活，还有利于数学自身的发展。比如应用数学与市场营销场营销的结合，从某种角度上来说是一种双赢的合作，数学的应用有利于市场营销的发展，反之市场营销借用数学发展的同时也在不断提高应用数学的地位。
一、 应用数学的重要性分析
应用数学本身是一个独立的学科，但是随着社会的进步，该学科在其他领域的应用变得越来越广泛，比如在科学技术领域、工程技术领域、高精度工业、国防工作等各个行业都需要数学的参与。数学的研究成果在科技中的应用为现代化技术的发展提供了支撑。 就目前的情况来看，人们对于应用数学的研究、学习、应用情况在不断的扩大范围，数学在各个领域、各个行业的不断深入正在一步步的警示着人们数学的地位是不容撼动的。在这个现代化技术不断发展的时代，数学工作者面临着艰巨的研究工作，数学本身的逻辑性强，牵连范围广其研究者需要具备极高的专业素养，想要加速现代化技术的进步就需要研究者做出更大的努力。日常生活中数学需要简单应用，在科技发展中需要精密数学的参与，总之数学的发展如何与人们的生活是息息相关的。 因此无论是不同行业的科学技术工作者，还是生活中的普通人都认识到了应用数学自身的魅力与重要性，并且在不断加深对数学的学习和运用。
二、简单数学知识在市场营销中的应用
（一）应用数学在市场调查中的应用
市场营销工作的开展主要是为企业制定发展方向与计划提高参考、提高企业的知名度与经济收益。企业通过市场营销活动对各种因素进行分析，并且根据数据分析对产品进行开发、定价以及推广工作。在企业一系列的营销活动中应用数学的使用是不可避免的。比如在市场调查中，使用数学知识对收集的资料与数据进行分析，为产品价格的定制、广告费的预算、销售的利润、投资的收益等进行合理的评估，以此来保障一个产品能给企业带来最大的盈利空间。利用数学的逻辑思维，分析企业的营销环境，为企业提供参考有利于企业制定恰当的营销策略。
应用案例： 某地区百货商店为 10000 户，其中大型、中型与小 型百货商店分别为 1000 戶、2000 户、7000 户，当抽样数为 200 户时，按照分层比例抽样公式，各层的样本数分别为：
大型百货商店：N 大=1000/10000*200=20（户）
中型百货商店：N 中=2000/10000*200=40（户）
小型百货商店：N 小=7000/10000*200=140（户）
（二）应用数学提供估算作定性思考
企业在市场营销工作的开展过程中需要确保营销活动的有效性，在这个信息时代加强企业知名度，提高销量的最好方法就是进行合理的营销活动。但是市场营销的进行需要在不同环境对数据进行计算，通过精密的计算为营销方案与营销策略的推进提供参考。做好营销活动中的估算工作，不但能使营销经费得到最合理的应用，还能规避许多风险。因此许多企业都具有很强大的精算师团队，为企业营销活动的进行提供保障。
（三）数学建模在营销中的广泛应用
数学建模作为一种有效的营销分析工具，很大的提升了企业在进行营销活动时对市场的预估能力，从而降低营销风险。数学建模已经成为了市场营销的市场调查与预测工作的重要环节，数学模型的建立能让营销者更好的掌握调研信息，有助于其决策的正确性。另外通过数学模型的应用能更好预测市场场需求量、企业需求量、市场潜量这三者的情况，让企业对经营目标、成本、风险等进行进行定量和定性的分析与预测。以下数学模型在市场营销中的应用是非常普遍的。
（1）时间序列分析模型：通过对销售序列进行分解，来评估市场的长期趋势、市场周期的波动、市场的循环波动以及一些不确定的因素波动。根据这些因素的分析结果，为企业的销售量做出合理预测。
（2）线性回归模型：该模型的建立首先需要众多的数据，数据若是不够多会对结果的正确性造成影响，另外数据之间要有一定的因果关系。通过数据对象之间的因果关系来寻找规律，并且确定回归线来反应总体的变化趋势与线性状况。该模型的建立能有助于企业对市场状况进行预测，若是在建模与数据分析的过程中不出现错误，那么通过该模型得到的分析结果是很有参考价值的。
结束语
应用数学在市场营销中的应用已经非常普遍，二者的有效结合既能让市场营销得到更长远的发展，也能从某种意义上促进数学自身的发展。数学建模的使用对于一些经济领域的企业来说是具有非常大的价值的，对应用数学进行研究与分析可以推动营销分析工具的发展，并且对于营销中面临的一些问题给出了更好的解决方法，提高了企业对市场的预测能力，有利于企业的发展方向制定。
参考文献
[1]数学建模优秀案例选编（工科数学基地建设丛书）[M].汪国强主编，华南理工大学出版社，（1998）.
[2]何仕鸿.数学思维和市场营销在电商促销中的应用——以双十一淘宝优惠为例[J].中国国际财经（中英文），2017（23）：200-200.
[3]代伟.OTBL模式在数学应用能力培养中的实践——以市场营销专业为例[J].中国环境管理干部学院学报，2012，22（3）：73-75.
关键词：应用数学;重要性;市场营销
引言
数学的重要性不言而喻，世界的发展离不开数学，科技的研究离不开数学。数学的内涵是无穷无尽的，人们在研究数学时不断取得突破，同时也被许多数学难题所困扰。在现实生活中，数学的应用相当广泛，所以加强对应用数学的研究于分析，不但能让数学更好的服务于生活，还有利于数学自身的发展。比如应用数学与市场营销场营销的结合，从某种角度上来说是一种双赢的合作，数学的应用有利于市场营销的发展，反之市场营销借用数学发展的同时也在不断提高应用数学的地位。
一、 应用数学的重要性分析
应用数学本身是一个独立的学科，但是随着社会的进步，该学科在其他领域的应用变得越来越广泛，比如在科学技术领域、工程技术领域、高精度工业、国防工作等各个行业都需要数学的参与。数学的研究成果在科技中的应用为现代化技术的发展提供了支撑。 就目前的情况来看，人们对于应用数学的研究、学习、应用情况在不断的扩大范围，数学在各个领域、各个行业的不断深入正在一步步的警示着人们数学的地位是不容撼动的。在这个现代化技术不断发展的时代，数学工作者面临着艰巨的研究工作，数学本身的逻辑性强，牵连范围广其研究者需要具备极高的专业素养，想要加速现代化技术的进步就需要研究者做出更大的努力。日常生活中数学需要简单应用，在科技发展中需要精密数学的参与，总之数学的发展如何与人们的生活是息息相关的。 因此无论是不同行业的科学技术工作者，还是生活中的普通人都认识到了应用数学自身的魅力与重要性，并且在不断加深对数学的学习和运用。
二、简单数学知识在市场营销中的应用
（一）应用数学在市场调查中的应用
市场营销工作的开展主要是为企业制定发展方向与计划提高参考、提高企业的知名度与经济收益。企业通过市场营销活动对各种因素进行分析，并且根据数据分析对产品进行开发、定价以及推广工作。在企业一系列的营销活动中应用数学的使用是不可避免的。比如在市场调查中，使用数学知识对收集的资料与数据进行分析，为产品价格的定制、广告费的预算、销售的利润、投资的收益等进行合理的评估，以此来保障一个产品能给企业带来最大的盈利空间。利用数学的逻辑思维，分析企业的营销环境，为企业提供参考有利于企业制定恰当的营销策略。
应用案例： 某地区百货商店为 10000 户，其中大型、中型与小 型百货商店分别为 1000 戶、2000 户、7000 户，当抽样数为 200 户时，按照分层比例抽样公式，各层的样本数分别为：
大型百货商店：N 大=1000/10000*200=20（户）
中型百货商店：N 中=2000/10000*200=40（户）
小型百货商店：N 小=7000/10000*200=140（户）
（二）应用数学提供估算作定性思考
企业在市场营销工作的开展过程中需要确保营销活动的有效性，在这个信息时代加强企业知名度，提高销量的最好方法就是进行合理的营销活动。但是市场营销的进行需要在不同环境对数据进行计算，通过精密的计算为营销方案与营销策略的推进提供参考。做好营销活动中的估算工作，不但能使营销经费得到最合理的应用，还能规避许多风险。因此许多企业都具有很强大的精算师团队，为企业营销活动的进行提供保障。
（三）数学建模在营销中的广泛应用
数学建模作为一种有效的营销分析工具，很大的提升了企业在进行营销活动时对市场的预估能力，从而降低营销风险。数学建模已经成为了市场营销的市场调查与预测工作的重要环节，数学模型的建立能让营销者更好的掌握调研信息，有助于其决策的正确性。另外通过数学模型的应用能更好预测市场场需求量、企业需求量、市场潜量这三者的情况，让企业对经营目标、成本、风险等进行进行定量和定性的分析与预测。以下数学模型在市场营销中的应用是非常普遍的。
（1）时间序列分析模型：通过对销售序列进行分解，来评估市场的长期趋势、市场周期的波动、市场的循环波动以及一些不确定的因素波动。根据这些因素的分析结果，为企业的销售量做出合理预测。
（2）线性回归模型：该模型的建立首先需要众多的数据，数据若是不够多会对结果的正确性造成影响，另外数据之间要有一定的因果关系。通过数据对象之间的因果关系来寻找规律，并且确定回归线来反应总体的变化趋势与线性状况。该模型的建立能有助于企业对市场状况进行预测，若是在建模与数据分析的过程中不出现错误，那么通过该模型得到的分析结果是很有参考价值的。
结束语
应用数学在市场营销中的应用已经非常普遍，二者的有效结合既能让市场营销得到更长远的发展，也能从某种意义上促进数学自身的发展。数学建模的使用对于一些经济领域的企业来说是具有非常大的价值的，对应用数学进行研究与分析可以推动营销分析工具的发展，并且对于营销中面临的一些问题给出了更好的解决方法，提高了企业对市场的预测能力，有利于企业的发展方向制定。
参考文献
[1]数学建模优秀案例选编（工科数学基地建设丛书）[M].汪国强主编，华南理工大学出版社，（1998）.
[2]何仕鸿.数学思维和市场营销在电商促销中的应用——以双十一淘宝优惠为例[J].中国国际财经（中英文），2017（23）：200-200.
[3]代伟.OTBL模式在数学应用能力培养中的实践——以市场营销专业为例[J].中国环境管理干部学院学报，2012，22（3）：73-75.