【摘 要】
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利用自适应精英保留遗传算法优选初始聚类中心,信息熵确定属性权重改进K均值空间聚类,应用于给水管网节点聚类.实例验证表明,改进的K均值空间聚类方法在聚类精度、稳定性、耗
【机 构】
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浙江大学建筑工程学院市政工程研究所浙江杭州310058,嘉源给排水有限公司浙江嘉兴314000
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51378455);国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2012AA062608);水体污染控与治理国家科技重大专项资助项目(2012ZX07403-003)
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利用自适应精英保留遗传算法优选初始聚类中心,信息熵确定属性权重改进K均值空间聚类,应用于给水管网节点聚类.实例验证表明,改进的K均值空间聚类方法在聚类精度、稳定性、耗时、权重计算方面具有明显的优越性：相对于传统的K均值空间聚类,自适应精英保留策略遗传算法和信息熵确定权重的K均值空间聚类得到的类内距离均值和标准差分别由6.92／1.06下降至4.39／0,聚类精度和稳定性均有较大程度提高;普通遗传算法、自适应精英保留策略遗传算法和模拟退火遗传算法优化的K均值空间聚类消耗时间分别为342、123、383s,自
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