【摘 要】
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针对当前医学图像配准方法存在配准精度和效率低的问题,提出基于混合策略的数字化医学影像技术下多模态图像配准方法。将多模态图像分量划分为低频子带分量与高频子带分量,对
【基金项目】
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广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0097)
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针对当前医学图像配准方法存在配准精度和效率低的问题,提出基于混合策略的数字化医学影像技术下多模态图像配准方法。将多模态图像分量划分为低频子带分量与高频子带分量,对图像中低频分量实行多尺度的.Retinex增强,完成图像低频子带去噪。利用阈值法对图像各个尺度与方向上高频噪声进行抑制,实现高频子带去噪。对去噪后的低频子带和高频子带实行模糊对比度增强操作,得到图像最终增强结果。将图像增强结果引入图像配准,利用力矩主轴法对图像进行粗匹配。以粗匹配为基础,通过Powell算法对最佳配准变换参数进行求解,采用最佳配准
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