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由于以图像为手势信息载体的交互方式易受环境影响，设计实现了一种基于智能手机触摸屏与内置传感器的手势交互方案。首先通过手机内置MEMS传感器及触摸屏获取手势信息；然后分析手势的运动学特征，实时提取手势的信息（角速度、加速度、触摸屏数据），利用多变量决策树分类器完成对手势分类与识别；最后给出了一个原型系统。实验结果表明，该方案满足实时人机交互需求。