结合稀疏八叉树卷积神经网络的牙齿预备体颈缘线提取方法

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：XIONGSHENG0

【摘要】

：

针对传统手工提取牙齿预备体颈缘线需要交互标记特征点,操作复杂,效率低的问题,提出了一种基于稀疏八叉树的卷积神经网络自动提取牙齿预备体颈缘线的方法.首先利用稀疏八叉树的空间划分,牙齿预备体模型被预处理为带有标签信息的稀疏点云,构建牙齿预备体数据集;其次利用已训练的卷积神经网络模型将牙齿预备体点云分割为2部分;然后采用密集条件随机场优化分割点云的边界,再将边界点拟合及插值获取新的边界点集;最后连接边界

【作者】

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张贝戴宁田素坤袁福来俞青

【机构】

：

南京航空航天大学机电学院,南京市口腔医院口腔修复科

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

：

预备体颈缘线稀疏八叉树卷积神经网络条件随机场 tooth preparation line sparse octree convolutional neu

【基金项目】

：

国家自然科学基金(51775273),国家重点研发计划项目(2018YFB1106903),江苏省重点研发计划项目(BE2018010-2),江苏省自然科学基金(BK20161487),江苏省六大人才项目(GDZB-034).

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