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改进了Ｂ－Ｐ神经网络的算法结构，找了单层神经网络权值矩阵与模糊综合评判关系矩阵之间的对应关系，由此构造了模糊神经网络系统，本系统解决了模糊诊断学习困难的局限，可以将所学知识中具有普遍意义的知识提取出来，同时，将过去隐含分布式的神经网络权值矩阵的物理意义明晰化，克服了单层Ｂ－Ｐ网络的一些局限性。
用神经网络提取模糊诊断知识的方法
【摘 要】
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改进了Ｂ－Ｐ神经网络的算法结构，找了单层神经网络权值矩阵与模糊综合评判关系矩阵之间的对应关系，由此构造了模糊神经网络系统，本系统解决了模糊诊断学习困难的局限，可以将所学知识中
【机 构】
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郑州工业大学振动工程研究所,中原油田第三气体处理厂
【出 处】
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机械强度
【发表日期】
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1999年2期
【基金项目】
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河南省自然科学基金
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