[目的/意义]由于微信公众平台提升了图书馆信息传播的智能化水平,增强了图书馆服务效能,已被我国图书馆作为重要的自媒体平台广泛应用。在此背景下,针对高校图书馆与公共图书馆微信公众平台进行比较研究具有重要意义。[方法/过程]首先,利用社交媒体大数据平台和网页爬虫技术对微信公众平台推文外部描述和推文内部描述数据进行采集,数据清洗后存储在mongo DB数据库中。其次,利用微信传播指数算法计算高校图书馆与公共图书馆微信公众平台传播指数。同时,引入机器学习中的文档主题生成模型(LDA)开展这两类图书馆微信公众平台推文文本的主题分类研究。最后,提出信息收受综合指数(IA&AI)的概念与量化方法,并在设置IA&AI阈值的条件下进行基于代表性推文特征指标统计的比较研究。[结果/结论]高校图书馆与公共图书馆微信公众平台阅读数与点赞数均存在密切正相关关系;高校图书馆公众平台传播影响力较公共图书馆稍低,但这两类图书馆都存在影响力两极分化现象;比较分析后找到高校图书馆与公共图书馆推文主题异同以及较高或较低信息收受综合指数推文的信息特征差异。最后根据研究结论提出针对这两类图书馆微信公众平台运营的建议。