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现有移动云计算解决方案是设备通过访问附近资源丰富的云服务数据中心,获得较低延迟,但会增加网络能耗,为此,对无线光网络模型进行研究,设计多目标模型,兼顾网络延迟和能耗,由于两指标数量级不同,不适用单目标优化方法,对此利用多目标水滴算法对其进行次优解求取;为提高多目标水滴算法性能,借鉴NSGAⅡ拥挤度设计方法,提高多目标智能水滴算法种群多样性。仿真结果表明,拥挤度设计提高了多目标智能水滴算法性能,实现了对无线光网络移动云服务的多目标优化。