【摘 要】
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本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法,能够应用于稀疏孔径ISAR成像中.该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型,并将相位误差作为模型误差.然后通过数值
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室
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本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法,能够应用于稀疏孔径ISAR成像中.该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型,并将相位误差作为模型误差.然后通过数值迭代的方式进行自适应相位误差估计,最终获得聚焦良好的ISAR图像.同时,成像代价函数的建立基于矩阵模型,有利于采用方位FFT和矩阵的Hardmard乘积操作进行快速求解.由于利用稀疏约束,该方法在低信噪比的条件下仍然能够取得良好的聚焦结果.基于仿真数据和实测数据的结果验证了本文算法的有效性.
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