【摘 要】
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本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法，能够应用于稀疏孔径ISAR成像中．该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型，并将相位误差作为模型误差．然后通过数值
【机 构】
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西安电子科技大学雷达信号处理国防科技重点实验室
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本文提出了一种基于稀疏约束的ISAR方位自聚焦算法，能够应用于稀疏孔径ISAR成像中．该算法利用ISAR图像的稀疏特征建立最小1范数成像模型，并将相位误差作为模型误差．然后通过数值迭代的方式进行自适应相位误差估计，最终获得聚焦良好的ISAR图像．同时，成像代价函数的建立基于矩阵模型，有利于采用方位FFT和矩阵的Hardmard乘积操作进行快速求解．由于利用稀疏约束，该方法在低信噪比的条件下仍然能够取得良好的聚焦结果．基于仿真数据和实测数据的结果验证了本文算法的有效性．
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