社交网络作为联系人们现实社会与网络社会的重要途径,已经成为人们日常使用最为广泛的网络应用。目前,国内外各大社交网络均拥有大量的活跃用户,并且用户数量仍在不断上升。由众多用户不断产生的大量数据,已经成为数据分析领域新的研究热点。而基于社交网络的科研信息共享协作平台,也十分受科研工作者们的青睐。同样,在学术社交网络中不断产生的大量数据中也隐含着十分珍贵的重要信息,有着极大的研究价值。本文以学术社交网络中海量的用户产生数据为研究对象,以大数据分析处理技术为基础,结合科研领域相关参数以及社交网络中信息传播的相关指标,提出一种多元化的科研用户影响力计算模型-SARank。通过学术社交网络中的数据对科研用户影响力进行量化分析,形成一种新的科研评价参考指标。经过实验分析,得出了有益结论,并为进一步的研究工作奠定了基础。