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基于混合编码的遗传算法在神经网络优化中的应用
基于混合编码的遗传算法在神经网络优化中的应用
来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zm_free
【摘 要】
:
提出了一种结合浮点数编码与二进制编码的混合编码遗传算法,该算法在同一条染色体上同时使用浮点数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并与BP算法结合用于优化神经网络的结
【作 者】
:
张伟栋
叶贞成
钱锋
【机 构】
:
华东理工大学化学工程联合国家重点实验室
【出 处】
:
华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
混合编码
遗传算法
BP算法
神经网络
hybrid coding
genetic algorithm
BP algorithm
neural netwo
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提出了一种结合浮点数编码与二进制编码的混合编码遗传算法,该算法在同一条染色体上同时使用浮点数编码与二进制编码,有机结合了两者的优点,并与BP算法结合用于优化神经网络的结构和系数,获得具有更好泛化能力的神经网络。仿真实验结果证实了这种混合编码遗传算法的有效性和优越性能。
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