基于灰色马尔可夫模型的地铁客流预测——以西安市地铁二号线为例

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为提高客流预测精度,提出了将灰色预测模型与马尔可夫模型结合,并以西安市地铁二号线体育场站客流量数据为样本,比较了灰色马尔可夫模型与灰色模型的预测精度,灰色马尔可夫模型预测的SMSE和MAPE值更小,表明灰色马尔可夫模型预测精度更高。 In order to improve the prediction accuracy of passenger flow, this paper proposed a combination of gray prediction model and Markov model. Taking the passenger flow data of Xi’an Metro Line 2 as a sample, the prediction accuracy of gray Markov model and gray model was compared. Gray The Markov model predicts a smaller value of SMSE and MAPE, indicating that the prediction accuracy of the gray Markov model is higher.
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