【摘 要】
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提出了一种基于趋势拟合评判的中长期负荷预测多模型筛选新方法.通过改进的灰色关联分析方法,定量衡量预测曲线与实际曲线的趋势拟合程度,从多种负荷预测模型中自动筛选出若
【基金项目】
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国家自然科学基金;教育部高等学校博士学科点专项科研基金
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提出了一种基于趋势拟合评判的中长期负荷预测多模型筛选新方法.通过改进的灰色关联分析方法,定量衡量预测曲线与实际曲线的趋势拟合程度,从多种负荷预测模型中自动筛选出若干优越模型,再利用方差-协方差方法对筛选得到的模型进行组合,得到最终的优化组合预测模型.研究算例表明,该方法预测效果优于以各时点误差分析为基础的中长期负荷组合预测,而且随着步长的增加,优势越发明显.
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