【摘 要】
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考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公
【机 构】
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福建师范大学福清分校电子与信息工程学院,台湾政治大学统计学系,华东师范大学经济与管理学部统计学院
【基金项目】
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福建省自然科学基金项目(2018J01662),福建师范大学福清分校高级别培育项目(KY2018S02).
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考虑一类多总体线性回归模型,其特点是它们均具有部分相同回归系数.采用各个子总体内样本利用最小二乘方法估计回归参数,然后依据样本容量进行加权估计公共回归系数,最后把公共回归系数回代到各个线性回归模型,利用最小二乘方法估计不同部分系数.理论结果表明,此种方法得到的估计量,不仅是无偏估计,而且方差比用单个子总体样本得到的最小二乘估计要小,蒙特卡罗模拟证实了该估计量良好的性质.
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