【摘 要】
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本文为了研究给人类带来困扰的梦魇的自主唤醒的特征信号。通过比较梦魇发生时产生的各种信号,确定自主唤醒的呼吸音信号作为特征信号。提出呼吸节律提取法,提取出有用的呼吸
【基金项目】
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大学生创新项目(201210702038);陕西省教育厅基金项目(213JC26);陕西省重点学科建设项目
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本文为了研究给人类带来困扰的梦魇的自主唤醒的特征信号。通过比较梦魇发生时产生的各种信号,确定自主唤醒的呼吸音信号作为特征信号。提出呼吸节律提取法,提取出有用的呼吸信号,滤除噪声信号。利用类周期法对采集到的呼吸信号进行呼吸节律的分析,运用COOL EDIT录制模拟梦魇时的粗重呼吸音信号和正常的平稳呼吸音信号,应用MATLAB软件对两种呼吸音信号做短时傅里叶变换,进行频域对比分析。获得了呼吸信号的节律范围是3~6s,粗重呼吸音信号的频率是0~300Hz,幅值为50~220m V。通过确定的粗重呼吸音信号的节律、频率、幅值范围,可以进行特征信号的提取。
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