论文部分内容阅读
针对转子不对中和滚动轴承微弱损伤的复合故障诊断问题,提出了一种基于平均经验算法（ensemble empirical mode decom—position,EEMD）和高效快速独立分量分析（efficient variant of Fast ICA,EFICA）的盲源分离故障诊断方法;利用EEMD算法将单通路复合故障信号分解成多个不同信号特征的本征模函数（intrinsic mode function,IMF）,解决了盲源分离中的欠定问题;在此基础上利用EFICA算法对各个不同信号特征的IMF进行故障特