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变换库函数方法是为地震降噪的最通常使用的技术之一，它达到由在变换库函数域利用地震数据的稀疏和分开移开噪音的目的。然而，因为它需要到，效果不是令人满意的预先选择一套固定变换底功能和过程相应变换。以便发现一条新途径，我们介绍学习类型 overcomplete 字典，即，最佳地稀少的数据表示通过学习并且训练被完成由地震当模特儿的数据开车，而不是使用，一个单身者固定变换底设定。在这份报纸，我们联合与全部的变化(电视) 学习最小化压制 pseudo-Gibbs 人工制品并且在移开噪音上描述不一致的字典亚块规模的效果