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提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法．首先，对模糊Petri网和产生式规则进行了定义和描述，然后，设计了抗体编码方式、亲和度评估函数和模拟退火免疫选择算子，以实现对经典人工免疫算法的改进，并定义了基于此改进人工免疫算法对参数进行优化的具体算法．仿真实验表明，文中方法能较为准确地实现参数优化，得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差，且与其他方法相比，具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力，具有很强的通用性．