中国电影“排片率”的争议曾经在电影《小时代1》上映时期引起社会广泛关注，最近虽然有所缓和，但是 “排片率”仍然是在中国电影市场中取得高票房的“葵花宝典”，以至于很多业内大佬都感慨“所有的电影技术对票房贡献总和都比不上‘排片率’一个数字”。排片率悬殊直接导致影片票房收入巨大差异，特别是首日高排片量已然成为电影票房拉开差距最重要的因素，票房收入关系着制作方和发行方在分账中获得的实际利益，而背后利益的操纵者还是发行方和院线。
　　院线市场化经营，商业自主运营本无可厚非，但是否真正的抓住了市场脉搏，是否是最优化的影片选择和场次安排，这有待商榷。埃森卓越电影营销机构总裁高泽龙认为，运用大数据来为电影排片提供决策支持和数据基础是非常有必要和价值的。
　　在国外，已经有将大数据运用到电影票房预测领域，比如谷歌公布的一项重要研究成果——电影票房预测模型。据称该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。美国视频网站NetFlix基于大数据投资拍摄的电视剧《纸牌屋》的大获成功更是让全球影视界对大数据的应用刮目相看。中国影视行业也在与“大数据”这个时髦的概念不断发生关系，华策影视收购克顿传媒被指其大量数据储备和分析经验，爱奇艺CTO透露正在根据大数据挖掘的信息自制电视连续剧，盛大文学声称将基于大数据生产电视剧本。
　　在中国，电影行业有浓郁而且独特的“中国特色”，但是大数据，尤其是互联网领域的大数据仍然可以对电影产生举足轻重的影响。高泽龙举例说，在上映前，院线方面根据几部电影各自的搜索量就可以得到基本的关注度排名（排名产生前应该考虑到无关电影的相同关键词、类似关键词、电影的别名和简称等），从而作为排场的依据之一。搜索指数只是无数可以参考因素中的一个，比如说电影的评分、多少人想看、关键词在重要网站分布数量、片花预告片等视频总观看时长、自媒体中对电影的提及和期待程度等等也都需要考虑。
　　互联网数据极其冗余和庞杂，信息的真实性、隐蔽性、两面性、重复性、利益性等都需要考虑，即使是知名的互联网企业spider蜘蛛抓取，加上大量的人工干预，信息可能仍然不具备或很少具备价值。但是，无论如何，院线高层应该学会利用互联网大数据分析为排片提供决策支持，而不是根据传统的经验、人情、面子和一些主观的因素。将来有一天这样的事情应该是可以做到的，那就是每个影院的排片都是个性化的，根据不同的城市、不同的区域、不同的档次、不同的社会热点、不同的人群进行大数据挖掘，从而得到更加科学的电影的选择，更富弹性和变幻的场次，从而做出更加符合真正市场预期的电影放映，提高影院收入，进而提高整个中国票房的收入。
　　其实，大数据的运用不仅可以在电影上映前，也可以在上映后、乃至下线的持续整个过程。另外，作为电影票整合在线销售的领军企业，埃森卓越开创的通过优质平台整合精准人群，将巨大网络流量引导至数十家合作的在线平台实现大数量的电影票预售，然后与院线、影院谈判实现网络用户在电影上映前三日的落地观影，也可以提高或者扭转排片率，达到间接影响影院排片的目的。
　　（作者单位：武汉电视台）