今天我们用掌控板来实现波形监视器功能，这也是蛮有意思的一个挑战。掌控板中集成了RGB灯、麦克风、光线传感器……所以可以利用掌控板的麦克风模块完成噪声监视器的功能：根据声音的高低通过掌控板记录下数值并用绘图的形式展现出来。本次实验所用到的软件是mPython，将软件换成Mind+也可以实现。

　　通過掌控板自带的声音传感器采集数据，首先定义声音列表。将声音传感器获取的数值存储在列表中。掌控板上声音传感器的输入范围是0-4095，但是掌控板OLED显示屏Y轴最大坐标是63。所以可以用映射的方法，将声音检测器检测到的数值映射到0-60范围内（并且取整），取60是为了上下稍留出一些空白部分，显得比较好看。由于掌控板不断地读取声音数据，添加到列表中，会导致列表中的声音数据量太多，超出范围，而且掌控板OLED显示屏也画不下，所以我们给声音列表设定了一个长度128。当数据太多的时候，不断地移除最早的数据，让列表的数据进行移动，便可以实现基础的动态的效果。
　　接下来要让掌控板根据声音数值制出波形图，这就要用到坐标的知识。还要用循环将点与点连在一起：使用i从范围0到声音的长度减2。为什么要减2呢？因为第一次画起点，终点是第二个点;第二次画起点，终点是第三个点……最后一个画起点是n-1个点，终点是n个点。那么如果起点是0，终点就是声音的长度减2，每次间隔为1。
　　然后进行描点与绘制。点坐标的X值为变量i的值。Y的坐标为声音列表的第i项值。点确定了，线就比较简单，根据点的位置将线连接起来就可以了，但是要记住线是由两个点才能确定的。这里需要注意两点的坐标（i，声音列表第i项）和（i+1，声音列表的第i+1项）。
　　完成代码之后便可以进行调试了，连接掌控板，往红色箭头方向吹气或者发出声音，便会看到掌控板OLED屏幕上显示出波形图。当然本例是通过检测声音后画出波形图，掌控板还有光线传感器，我们也可以监控光的明暗变化用波形图展示出来。完成这个实例后也可以查阅相关资料尝试一下掌控板是否可以根据Excel列表中导入的值来进行数值的变化，期待聪明的你给一个优秀的回答。