【摘 要】
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在二维图像学人体尺寸测量中,人体轮廓提取是后续特征点划分和尺寸测量的基础,传统的二维图像人体轮廓提取都是通过彩色图像转灰、二值化然后结合边缘检测算子获取人体轮廓,这样的方法大多会出现边缘缺失、断点,无法克服复杂背景等缺陷。针对这些问题,通过将RealSense测距传感特点获取到的深度图像与边缘检测算法Canny相结合,提出一种新的人体轮廓提取方法。深度图像的像素值反映场景中物体到相机的距离可以有效
【基金项目】
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陕西省科技成果转移与推广计划项目(2019CGXNG-018)。
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在二维图像学人体尺寸测量中,人体轮廓提取是后续特征点划分和尺寸测量的基础,传统的二维图像人体轮廓提取都是通过彩色图像转灰、二值化然后结合边缘检测算子获取人体轮廓,这样的方法大多会出现边缘缺失、断点,无法克服复杂背景等缺陷。针对这些问题,通过将RealSense测距传感特点获取到的深度图像与边缘检测算法Canny相结合,提出一种新的人体轮廓提取方法。深度图像的像素值反映场景中物体到相机的距离可以有效区分目标物与背景以此克服复杂背景因素的影响并保证轮廓的完整性。实验通过与传统的彩色图结合边缘检测算子的轮
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