数学对计算机人工智能发展的重要性研究

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  摘要:在信息化以及科技化时代背景下,人工智能的发展非常迅速,计算机人工智能符合时代发展的要求,是时代的产物,有助于突破时空限制,促进生产资源、管理资源、教育资源的优化配置和利用。学者在对计算机人工智能发展现状进行分析和研究时明确提出,数学这门学科对该技术的发展有重要的作用。对此,本文站在宏观的角度,深入了解数学对计算机与人工智能发展的重要性。
  关键词:数学重要性;计算机;人工智能
  中图分类号:G4 文献标识码:A 文章编号:(2021)-18-424
  引言
  随着市场经济体制改革的不断加快,我国的综合实力有了明显的提升,人工智能发展非常迅速,数学对计算机人工智能发展作出了巨大贡献。学者也曾明确提出数学这门学科的实践性和应用性比较明显,不管是理论知识还是实践应用,都能够为计算机人工智能的发展提供更多的依据和支撑,促进不同学科知识的综合性累积以及整合。心理学、信息理论技术、计算机科技技术最为关键,数学是一门交叉学科,涉及各个方面的知识,能够为计算机人工智能发展做出了巨大贡献。
  1、数学与计算机人工智能发展
  数学的工具性比较强,同时存在一定的科研色彩,大部分的数学知识具有明显的抽象性。在开展科研工作的过程中,工作者可以着眼于计算机知识与数学知识来进行分析,了解科学研究工作的具体要求。在人工智能快速发展的过程中,数学理论的应用势在必行,数学理论与人工智能之间存在一定的联系,能够更好的对计算机人工智能的结合进行分析及研究。另外,数学的实践性比较明显,能够以仿真技术的简单计算为基础以及前提,灵活获得利用有限单元方法来进行分析以及求解。
  作为计算机人工智能中的重要组成部分,软件编程不容忽略,软件编程是计算机科学的基础以及前提,这一板块离不开数学知识和学科理论的有效利用。数学与计算机人工智能发展之间存在非常紧密的联系,如果能够实现两者的完美融合,那么对丰富数学理论知识、体现数学知识的实践应用价值有非常关键的影响。在计算机人工智能快速发展的过程中,数学知识和内容也变得更加丰富和多元,学科教学质量越来越高,教学实践活动实现了进一步的改革及创新。
  2、数学对计算机人工智能发展的重要性
  综合上文的简单论述和分析可以发现,数学对计算机人工智能发展有重要的促进作用,计算机人工智能也能够反作用于数学,促进理论与实践之间的有机结合。要想真正彰显计算机人工智能发展的重要性,必须要注重对数学知识以及实践应用的分析及研究,确保对症下药,充分体现数学应有的作用及优势。
  (1)提升语言理解能力
  计算机人工智能是时代发展的产物,对突破时空限制、促进工作效率和质量的提升有重要的影响。计算机人工智能中的语言理解非常重要,这一点会直接影响人工智能的功能发挥。在实践应用的过程中,计算机对语言的理解能力比较有限,无法实现全方位的理解以及灵活利用,对不同语言之间的逻辑理解还不够深刻。目前的计算机语言翻译器还处于前期的探索阶段,其中数学算法则有助于加强对语言的规范化运作,进一步提升计算机人工智能的语言理解能力,深化对人类语言的理解以及感知。
  (2)提升识别能力
  作为计算机人工智能中的重要能力,识别能力不容忽略,目前的计算机人工智能技术发展较快,在对不同的发展模式进行分析以及研究的过程中,计算机理论知识以及数学理论的应用不容忽略。数学理论有助于对外部物体进行简单的智能识别,了解具体的应用场景,通过对人类感官以及人工智能模式的分析以及研究来提出相应的解决对策。人类主要以自身的形象思维能力为基础,加强对外部事物的有效判断以及识别。计算机人工智能则通过数学理论中的模糊计算来进行分析,了解不同的算法,积极实现内部数据的有效识别。通过简单的模式分析来实现举一反三,因此识别能力提升速度较快。这一点有助于进一步凸显计算机人工智能的重要优势,促进这一信息技术的稳定建设及发展。
  (3)加强符号计算
  在计算机人工智能快速发展的过程中,数学理论知识的应用频率越来越高,这一理论知识的具体应用有助于更好地体现计算机人工智能的指导作用,确保符号计算的正确性以及稳定性。大部分的数学理论知识比较简单,能够主动体现人工智能的安全性,提升最终的计算质量以及水平。学者在对计算机人工智能发展现状进行分析和研究时,以不同的语言计算方式为依据,了解各种语言代码的计算要求,灵活利用数学理论知识来进行分析。其中函数值计算是基础和前提,这一点也是计算机人工智能得以发展的核心所在。如果能够灵活地利用各种数学知识,加强程序运算以及协调,那么对提升整个计算机人工智能的网络安全系数有非常关键的影响。
  结语
  在新的时代背景之下,計算机人工智能发展备受关注,数学知识的应用不容忽略。数学知识能够为计算机人工智能发展指明道路及方向,全面提升发展质量及水平,因此对计算机人工智能的稳定建设有非常重要的影响。一方面能够提升语言理解能力和识别能力,另一方面能够促进符号计算工作的有效落实,保障最终结果的准确性。
  参考文献
  [1]冯慧明. 数学对计算机人工智能发展的重要性研究[J]. 数字技术与应用, 2019, v.37;No.353(11):234-235.
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