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目的实现CT与MR图像融合,帮助医生做出准确的诊断和治疗。方法将Piella指数最大化作为图像融合目标,通过滑动窗对配准后的原始图像分块,将每一个图像块字典编纂为列向量;通过优化算法更新图像块加权向量,使Piella指数最大;根据加权向量合并相对应的图像块,并整理得到融合图像。结果仿真实验对20组CT和MR图像进行融合处理,将本文算法与3种流行融合算法比较,给出量化评价指标,表明本文算法性能优越。结论该算法为多模态医学图像融合提供了一种新的有效手段。